Arize-ai/phoenix

O que é?

Recursos principais

• 01Rastreia a execução de aplicações com LLMs usando instrumentação baseada em OpenTelemetry.
• 02Executa avaliações de respostas e de recuperação com base nas saídas da aplicação.
• 03Gerencia datasets com controle de versão e experimentos para comparar prompts, modelos e recuperação.
• 04Oferece um playground para reproduzir chamadas a LLMs registradas em traces e gerenciar prompts.
• 05Disponibiliza um servidor MCP remoto para que agentes de programação consultem traces e datasets.

Casos de uso

• Depurar agentes com LLMs que executam várias etapas, inspecionando cada chamada registrada em trace e cada uso de ferramenta.
• Comparar mudanças em prompts ou modelos com um dataset fixo antes do lançamento.
• Hospedar a observabilidade de LLMs em um ambiente privado usando Docker ou Kubernetes.

Início rápido

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   Instale o Phoenix com pip

   pip install arize-phoenix
2. 2

   Inicie o servidor do Phoenix

   phoenix serve

Antes de usar

• !A licença está indicada como NOASSERTION, portanto os metadados não esclarecem os termos de uso. Verifique-os antes de usar.
• !Para conhecer todas as opções de configuração e fazer a implantação em produção, é necessário consultar a documentação externa de instalação e hospedagem própria.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é phoenix?

Plataforma open source e self-hosted de observabilidade de IA para rastrear, avaliar e depurar aplicações e agentes com LLMs. O Arize Phoenix é uma plataforma open source de observabilidade de IA para experimentar, avaliar e solucionar problemas em aplicações com LLMs. Ele registra traces em tempo de execução das chamadas a LLMs usando instrumentação baseada em OpenTelemetry, permitindo que desenvolvedores acompanhem passo a passo o que a aplicação fez.

phoenix é gratuito? Qual é a licença?

phoenix é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

phoenix ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de phoenix foi em 19 de out. de 2026.

Para que posso usar phoenix?

Depurar agentes com LLMs que executam várias etapas, inspecionando cada chamada registrada em trace e cada uso de ferramenta. Comparar mudanças em prompts ou modelos com um dataset fixo antes do lançamento. Hospedar a observabilidade de LLMs em um ambiente privado usando Docker ou Kubernetes.

Como instalar phoenix?

Instale o Phoenix com pip: pip install arize-phoenix Inicie o servidor do Phoenix: phoenix serve

Onde consigo phoenix?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Arize-ai/phoenix