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patchy631

patchy631/ai-engineering-hub

Coleção com mais de 90 projetos práticos de tutorial sobre LLMs, pipelines de RAG e agentes de IA, organizados por nível de dificuldade.

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O que é?

AI Engineering Hub é uma coleção de projetos de tutorial executáveis para criar aplicações com grandes modelos de linguagem. Os projetos são divididos em níveis iniciante, intermediário e avançado e abordam temas como interfaces de chat locais, OCR com modelos de visão, geração aumentada por recuperação (RAG) em documentos, RAG com áudio e vídeo e fluxos de trabalho multiagente criados com frameworks como CrewAI, LlamaIndex e AutoGen.

Uma parte considerável dos projetos se concentra em integrações com MCP (Model Context Protocol), memória de agentes e comparações entre modelos, como avaliar modelos de raciocínio uns em relação aos outros. Muitos projetos usam APIs hospedadas por provedores como DeepSeek, Gemini e AssemblyAI, enquanto outros recorrem a modelos locais por meio do Ollama.

Cada projeto fica em sua própria pasta, com código próprio, para que os leitores possam escolher um tutorial adequado ao seu nível de experiência e executá-lo de forma independente.

Recursos principais

  • 01Aborda LLMs, RAG e agentes de IA em um único repositório.
  • 02Os projetos são divididos em níveis iniciante, intermediário e avançado.
  • 03Inclui exemplos de OCR, voz e RAG multimodal.
  • 04Apresenta várias implementações de servidores e clientes MCP.
  • 05Cada tutorial é independente e fica em sua própria pasta.

Casos de uso

  • Aprender RAG criando uma aplicação funcional de chat com documentos.
  • Explorar como integrar frameworks de agentes como CrewAI ou AutoGen.
  • Comparar a qualidade das respostas de diferentes LLMs na mesma tarefa.
  • Encontrar um template inicial para uma integração de ferramentas baseada em MCP.

Antes de usar

  • O README não apresenta um único comando de instalação; cada projeto da coleção tem seu próprio processo de configuração.

Em coleções

Frameworks e apps de agentes de IA open sourceServidores MCP

Tópicos

#llm#rag#ai-agents#tutorial#mcp#jupyter-notebook#machine-learning#agents#ai#llms

Perguntas frequentes

O que é ai-engineering-hub?
Coleção com mais de 90 projetos práticos de tutorial sobre LLMs, pipelines de RAG e agentes de IA, organizados por nível de dificuldade. AI Engineering Hub é uma coleção de projetos de tutorial executáveis para criar aplicações com grandes modelos de linguagem. Os projetos são divididos em níveis iniciante, intermediário e avançado e abordam temas como interfaces de chat locais, OCR com modelos de visão, geração aumentada por recuperação (RAG) em documentos, RAG com áudio e vídeo e fluxos de trabalho multiagente criados com frameworks como CrewAI, LlamaIndex e AutoGen.
ai-engineering-hub é gratuito? Qual é a licença?
ai-engineering-hub é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
ai-engineering-hub ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de ai-engineering-hub foi em 1 de nov. de 2026.
Para que posso usar ai-engineering-hub?
Aprender RAG criando uma aplicação funcional de chat com documentos. Explorar como integrar frameworks de agentes como CrewAI ou AutoGen. Comparar a qualidade das respostas de diferentes LLMs na mesma tarefa. Encontrar um template inicial para uma integração de ferramentas baseada em MCP.
Onde consigo ai-engineering-hub?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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