Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

O que é?

Recursos principais

• 01Abrange apps com agente único, equipes multiagentes, agentes de voz e agentes MCP.
• 02Inclui mais de 30 templates de RAG, de cadeias básicas a variações agentic e com grafos de conhecimento.
• 03Oferece suporte a modelos na nuvem, como GPT, Claude e Gemini, além de modelos locais, como Llama e DeepSeek.
• 04Cada template é independente, com requisitos e instruções de execução próprios.
• 05Oferece habilidades para agentes que podem ser instaladas em agentes de programação como Claude Code e Cursor.

Casos de uso

• Aprender a criar um pipeline de RAG ou um agente que usa ferramentas, lendo um exemplo pequeno e funcional.
• Encontrar um template inicial para um chatbot que conversa sobre PDFs, repositórios do GitHub ou transcrições do YouTube.
• Explorar como equipes multiagentes dividem o trabalho entre funções como pesquisador, analista e redator.
• Testar frameworks de agentes como Google ADK, OpenAI Agents SDK ou CrewAI com código de projetos reais.

Início rápido

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   Instale uma skill de agente com npx

   npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard
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   Clone o repositório

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
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   Acesse a pasta do agente de viagens com IA

   cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
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   Instale os requisitos e inicie o app

   pip install -r requirements.txt

Antes de usar

• !Cada app tem sua própria configuração e precisa das próprias chaves de API, então não existe uma única maneira de executar tudo de uma vez.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é awesome-llm-apps?

Uma ampla coleção de agentes de IA, habilidades para agentes e apps de RAG open source, criados com modelos Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama e Qwen. Awesome LLM Apps é uma coleção de projetos de IA executáveis que abrange apps com agente único, equipes multiagentes, agentes de voz, agentes conectados ao MCP, pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG), chatbots com memória e receitas de fine-tuning de LLMs. Cada template fica em sua própria pasta, com seus próprios requisitos, então você pode clonar o repositório e executar um exemplo sem configurar o restante.

awesome-llm-apps é gratuito? Qual é a licença?

awesome-llm-apps é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

awesome-llm-apps ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de awesome-llm-apps foi em 18 de out. de 2026.

Para que posso usar awesome-llm-apps?

Aprender a criar um pipeline de RAG ou um agente que usa ferramentas, lendo um exemplo pequeno e funcional. Encontrar um template inicial para um chatbot que conversa sobre PDFs, repositórios do GitHub ou transcrições do YouTube. Explorar como equipes multiagentes dividem o trabalho entre funções como pesquisador, analista e redator. Testar frameworks de agentes como Google ADK, OpenAI Agents SDK ou CrewAI com código de projetos reais.

Como instalar awesome-llm-apps?

Instale uma skill de agente com npx: npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard Clone o repositório: git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git Acesse a pasta do agente de viagens com IA: cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent Instale os requisitos e inicie o app: pip install -r requirements.txt

Onde consigo awesome-llm-apps?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps