一门免费开源的 AI 工程课程,共 542 节课,用 Python、TypeScript、Rust 和 Julia 从零实现核心概念。
7.7万+1395 本周1.4万PythonMIT更新于 17小时前
一套包含 90 多个实战教程项目的合集,涵盖大模型、RAG 与 AI Agent,按难度分级。
AI Engineering Hub 是一个面向大模型应用开发的可运行教程合集,项目按初级、中级、高级分类。内容涵盖本地聊天界面、基于视觉模型的 OCR、文档 RAG、音视频 RAG,以及基于 CrewAI、LlamaIndex、AutoGen 等框架的多 Agent 工作流。
其中不少项目聚焦 MCP(Model Context Protocol)集成、Agent 记忆,以及模型对比评测,例如比较不同推理模型的表现。部分项目调用 DeepSeek、Gemini、AssemblyAI 等在线 API,另一些则通过 Ollama 使用本地模型。
每个项目都放在独立目录中,包含各自的代码,读者可以按自己的水平选择一个教程单独运行。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
一门免费开源的 AI 工程课程,共 542 节课,用 Python、TypeScript、Rust 和 Julia 从零实现核心概念。
一个开源合集,收录 100 多个 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用,可对接多种主流大模型。
中文 AI 学习专题,涵盖数学基础、机器学习、深度学习、Transformer、BERT 及竞赛实战,附注释代码与数据集。
一个用 JavaScript 从零实现检索增强生成(RAG)的分步教学项目,基于本地 LLM,不依赖云端 API。
Dart/Flutter 版的 LangChain,用于构建基于大模型的应用,支持多种模型服务、RAG 与智能体。
一份中文逐步指南与演示代码,从 API 调用带你走到大模型本地部署与微调,无显卡也可学习。