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patchy631

patchy631/ai-engineering-hub

Colección de más de 90 proyectos tutoriales prácticos sobre LLM, pipelines RAG y agentes de IA, organizados por nivel de dificultad.

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¿Qué es?

AI Engineering Hub es una colección de proyectos tutoriales ejecutables para crear aplicaciones con modelos de lenguaje grandes. Los proyectos se organizan en niveles principiante, intermedio y avanzado, y abarcan temas como interfaces de chat locales, OCR con modelos de visión, generación aumentada por recuperación (RAG) sobre documentos, RAG de audio y video, y flujos de trabajo multiagente con frameworks como CrewAI, LlamaIndex y AutoGen.

Una parte considerable de los proyectos se centra en integraciones con MCP (Model Context Protocol), la memoria de agentes y comparaciones de modelos, como evaluar distintos modelos de razonamiento entre sí. Muchos proyectos usan APIs alojadas por proveedores como DeepSeek, Gemini y AssemblyAI, mientras que otros utilizan modelos locales mediante Ollama.

Cada proyecto está en su propia carpeta y contiene su propio código, para que los lectores puedan elegir un tutorial que se ajuste a su nivel actual y ejecutarlo de forma independiente.

Funciones clave

  • 01Abarca LLM, RAG y agentes de IA en un mismo repositorio.
  • 02Los proyectos se organizan en niveles principiante, intermedio y avanzado.
  • 03Incluye ejemplos de OCR, voz y RAG multimodal.
  • 04Incluye varias implementaciones de servidores y clientes MCP.
  • 05Cada tutorial está completo en su propia carpeta.

Casos de uso

  • Aprender RAG creando una aplicación funcional de chat con documentos.
  • Explorar cómo conectar frameworks de agentes como CrewAI o AutoGen.
  • Comparar la calidad de los resultados de distintos LLM en una misma tarea.
  • Encontrar una plantilla inicial para una integración de herramientas basada en MCP.

Antes de usarlo

  • El README no incluye un único comando de instalación; cada proyecto de la colección tiene su propio proceso de configuración.

En colecciones

Frameworks y apps de agentes de IA open sourceServidores MCP

Temas

#llm#rag#ai-agents#tutorial#mcp#jupyter-notebook#machine-learning#agents#ai#llms

Preguntas frecuentes

¿Qué es ai-engineering-hub?
Colección de más de 90 proyectos tutoriales prácticos sobre LLM, pipelines RAG y agentes de IA, organizados por nivel de dificultad. AI Engineering Hub es una colección de proyectos tutoriales ejecutables para crear aplicaciones con modelos de lenguaje grandes. Los proyectos se organizan en niveles principiante, intermedio y avanzado, y abarcan temas como interfaces de chat locales, OCR con modelos de visión, generación aumentada por recuperación (RAG) sobre documentos, RAG de audio y video, y flujos de trabajo multiagente con frameworks como CrewAI, LlamaIndex y AutoGen.
¿ai-engineering-hub es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
ai-engineering-hub es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿ai-engineering-hub sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de ai-engineering-hub fue el 1 nov 2026.
¿Para qué puedo usar ai-engineering-hub?
Aprender RAG creando una aplicación funcional de chat con documentos. Explorar cómo conectar frameworks de agentes como CrewAI o AutoGen. Comparar la calidad de los resultados de distintos LLM en una misma tarea. Encontrar una plantilla inicial para una integración de herramientas basada en MCP.
¿Dónde consigo ai-engineering-hub?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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