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Tencent/WeKnora

Plataforma de conhecimento open source com LLM da Tencent que transforma documentos em um sistema de perguntas e respostas com RAG, um agente de raciocínio e uma wiki mantida automaticamente.

Alternativa open source a:Notion AI

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Estrelas
35,086
Forks
4,704
Issues abertas
773
Último commit
há 23 horas

O que é?

WeKnora é um framework de conhecimento com LLM para compreensão de documentos empresariais, busca semântica e raciocínio. Ele reúne os documentos de uma equipe em bases de conhecimento que podem ser pesquisadas com RAG, exploradas por um agente com várias etapas ou organizadas em uma wiki interconectada com um grafo de conhecimento.

O agente pode chamar a busca na base de conhecimento, a busca na web, ferramentas e skills do MCP, além de executar skills em sandboxes Docker, E2B ou Cube que persistem durante a sessão. É possível sincronizar documentos do Feishu, Confluence, GitLab, Notion, Yuque e outras fontes, e analisá-los em formatos como PDF, Word, Excel e XMind. A recuperação combina busca por palavras-chave e vetorial com reranking e divisão em chunks pai-filho.

É possível trocar os modelos, bancos de dados vetoriais e backends de armazenamento de objetos. A plataforma inclui 29 fornecedores de LLM integrados e suporte ao Ollama. Pode ser implantada com Docker Compose, Helm no Kubernetes ou como um único binário Lite usando SQLite, e inclui RBAC por workspace, chaves de API e tracing com Langfuse.

Recursos principais

  • 01Perguntas e respostas com RAG, busca híbrida por palavras-chave e vetorial, reranking e citações de fontes
  • 02Agente ReAct com várias etapas que usa bases de conhecimento, busca na web, ferramentas MCP e skills
  • 03Páginas de wiki geradas automaticamente com grafo de conhecimento, edição e reversão de alterações
  • 04Sincronização de fontes de dados do Feishu, Confluence, GitLab, Notion e outras plataformas
  • 05LLMs, bancos de dados vetoriais e backends de armazenamento de objetos intercambiáveis
  • 06RBAC por workspace, chaves de API com escopo e tracing com Langfuse

Casos de uso

  • Criar um assistente interno de perguntas e respostas com base em manuais, políticas e documentação de engenharia da empresa
  • Permitir que a equipe consulte em um só lugar informações dispersas no Feishu, Confluence ou Notion
  • Disponibilizar uma base de conhecimento para o Cursor ou Claude por meio do servidor MCP integrado
  • Executar um sistema de conhecimento privado e auto-hospedado em uma rede interna

Início rápido

  1. 1

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
  2. 2

    Entre na pasta do projeto e crie o arquivo de ambiente

    cd WeKnora && cp .env.example .env
  3. 3

    Baixe as imagens mais recentes

    docker compose pull
  4. 4

    Inicie os serviços principais e, em seguida, abra http://localhost

    docker compose up -d

Antes de usar

  • A implantação completa requer Docker, Docker Compose e vários serviços, então hospedar por conta própria exige algum trabalho de configuração.
  • O README alerta que implantações em produção devem permanecer em uma rede privada, e não na internet pública.
  • Alguns recursos precisam de chaves de API de modelos externos ou de serviços opcionais, como Neo4j, MinIO ou Langfuse.

Em coleções

Apps auto-hospedados

Tópicos

#rag#llm#knowledge-base#agent#wiki#vector-search#question-answering#self-hosted#agentic#ai

Perguntas frequentes

O que é WeKnora?
Plataforma de conhecimento open source com LLM da Tencent que transforma documentos em um sistema de perguntas e respostas com RAG, um agente de raciocínio e uma wiki mantida automaticamente. WeKnora é um framework de conhecimento com LLM para compreensão de documentos empresariais, busca semântica e raciocínio. Ele reúne os documentos de uma equipe em bases de conhecimento que podem ser pesquisadas com RAG, exploradas por um agente com várias etapas ou organizadas em uma wiki interconectada com um grafo de conhecimento.
WeKnora é gratuito? Qual é a licença?
WeKnora é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
WeKnora ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de WeKnora foi em 22 de out. de 2026.
Para que posso usar WeKnora?
Criar um assistente interno de perguntas e respostas com base em manuais, políticas e documentação de engenharia da empresa Permitir que a equipe consulte em um só lugar informações dispersas no Feishu, Confluence ou Notion Disponibilizar uma base de conhecimento para o Cursor ou Claude por meio do servidor MCP integrado Executar um sistema de conhecimento privado e auto-hospedado em uma rede interna
Como instalar WeKnora?
Clone o repositório: git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git Entre na pasta do projeto e crie o arquivo de ambiente: cd WeKnora && cp .env.example .env Baixe as imagens mais recentes: docker compose pull Inicie os serviços principais e, em seguida, abra http://localhost: docker compose up -d
Onde consigo WeKnora?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Tencent/WeKnora

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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