Tencent/WeKnora

これは何？

主な機能

• 01キーワード検索とベクトル検索を組み合わせたRAG Q&A。リランキングと出典の引用にも対応
• 02ナレッジベース、Web検索、MCPツール、スキルを活用する複数ステップのReActエージェント
• 03ナレッジグラフを備え、編集やロールバックにも対応するWikiページの自動生成
• 04Feishu、Confluence、GitLab、Notionなどのプラットフォームからデータソースを同期
• 05LLM、ベクトルデータベース、オブジェクトストレージのバックエンドを差し替え可能
• 06ワークスペースRBAC、スコープ付きAPIキー、Langfuseによるトレーシング

ユースケース

• 社内マニュアル、ポリシー、エンジニアリング文書を対象にした社内Q&Aアシスタントの構築
• Feishu、Confluence、Notionに散在するナレッジを、スタッフが1か所から検索できるようにする
• 組み込みのMCPサーバーを通じて、CursorやClaudeにナレッジベースを提供する
• 社内ネットワークでプライベートなセルフホスト型ナレッジシステムを運用する

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
2. 2

   プロジェクトフォルダに移動して環境ファイルを作成する

   cd WeKnora && cp .env.example .env
3. 3

   最新のイメージを取得する

   docker compose pull
4. 4

   コアサービスを起動してから、http://localhost を開く

   docker compose up -d

使う前に知っておきたいこと

• !フルデプロイには Docker、Docker Compose、複数のサービスが必要なため、セルフホストにはセットアップの手間がかかります。
• !README では、本番環境のデプロイはパブリックインターネットではなく、プライベートネットワーク内にとどめるよう警告しています。
• !一部の機能には、外部モデルの API キーや Neo4j、MinIO、Langfuse などのオプションサービスが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

WeKnora とは？

Tencent発のオープンソースLLMナレッジプラットフォーム。ドキュメントをRAG Q&Aシステムや推論エージェント、情報を自動更新するWikiに変換します。 WeKnoraは、企業のドキュメント理解、セマンティック検索、推論を実現するLLM搭載のナレッジフレームワークです。チームのドキュメントをナレッジベースに集約し、RAGで検索したり、複数ステップのエージェントで活用したり、ナレッジグラフで相互にリンクされたWikiに整理したりできます。

WeKnora は無料で使えますか？ライセンスは？

WeKnora は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

WeKnora は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。WeKnora の最終コミットは 2026年10月22日 です。

WeKnora は何に使えますか？

社内マニュアル、ポリシー、エンジニアリング文書を対象にした社内Q&Aアシスタントの構築 Feishu、Confluence、Notionに散在するナレッジを、スタッフが1か所から検索できるようにする 組み込みのMCPサーバーを通じて、CursorやClaudeにナレッジベースを提供する 社内ネットワークでプライベートなセルフホスト型ナレッジシステムを運用する

WeKnora のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git プロジェクトフォルダに移動して環境ファイルを作成する: cd WeKnora && cp .env.example .env 最新のイメージを取得する: docker compose pull コアサービスを起動してから、http://localhost を開く: docker compose up -d

WeKnora はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Tencent/WeKnora