Tencent/WeKnora

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01하이브리드 키워드 및 벡터 검색, 재순위화, 출처 인용을 지원하는 RAG Q&A
• 02지식 베이스, 웹 검색, MCP 도구와 스킬을 활용하는 다단계 ReAct 에이전트
• 03지식 그래프와 편집 및 롤백 기능을 갖춘 자동 생성 위키 페이지
• 04Feishu, Confluence, GitLab, Notion 및 기타 플랫폼의 데이터 소스 동기화
• 05교체해 사용할 수 있는 LLM, 벡터 데이터베이스, 오브젝트 스토리지 백엔드
• 06워크스페이스 RBAC, 범위 제한 API 키, Langfuse 트레이싱

활용 사례

• 회사 매뉴얼, 정책, 엔지니어링 문서를 기반으로 사내 Q&A 어시스턴트 구축
• Feishu, Confluence, Notion에 흩어진 지식을 한곳에서 조회하도록 지원
• 내장 MCP 서버를 통해 Cursor 또는 Claude에 지식 베이스 제공
• 사내 네트워크에서 비공개 셀프 호스팅 지식 시스템 운영

빠른 시작

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   리포지토리를 클론합니다

   git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
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   프로젝트 폴더로 이동해 환경 파일을 만듭니다

   cd WeKnora && cp .env.example .env
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   최신 이미지를 가져옵니다

   docker compose pull
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   핵심 서비스를 시작한 다음 http://localhost 를 엽니다

   docker compose up -d

사용 전 알아둘 점

• !전체 배포에는 Docker, Docker Compose 및 여러 서비스가 필요하므로 셀프 호스팅을 설정하는 데 수고가 듭니다.
• !README에서는 프로덕션 배포를 퍼블릭 인터넷이 아닌 프라이빗 네트워크에 유지해야 한다고 경고합니다.
• !일부 기능에는 외부 모델 API 키 또는 Neo4j, MinIO, Langfuse와 같은 선택적 서비스가 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

WeKnora은(는) 무엇인가요?

Tencent의 오픈소스 LLM 지식 플랫폼으로, 문서를 RAG Q&A 시스템과 추론 에이전트, 자동 관리 위키로 전환합니다. WeKnora는 기업 문서의 이해와 시맨틱 검색, 추론을 위한 LLM 기반 지식 프레임워크입니다. 팀의 문서를 지식 베이스로 모아 RAG 검색에 활용하거나, 여러 단계로 작업하는 에이전트가 처리하거나, 지식 그래프와 연결된 위키로 구성할 수 있습니다.

WeKnora은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

WeKnora은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

WeKnora은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. WeKnora의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.

WeKnora은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

회사 매뉴얼, 정책, 엔지니어링 문서를 기반으로 사내 Q&A 어시스턴트 구축 Feishu, Confluence, Notion에 흩어진 지식을 한곳에서 조회하도록 지원 내장 MCP 서버를 통해 Cursor 또는 Claude에 지식 베이스 제공 사내 네트워크에서 비공개 셀프 호스팅 지식 시스템 운영

WeKnora는 어떻게 설치하나요?

리포지토리를 클론합니다: git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git 프로젝트 폴더로 이동해 환경 파일을 만듭니다: cd WeKnora && cp .env.example .env 최신 이미지를 가져옵니다: docker compose pull 핵심 서비스를 시작한 다음 http://localhost 를 엽니다: docker compose up -d

WeKnora은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Tencent/WeKnora