agentscope-ai/ReMe

O que é?

Recursos principais

• 01Armazena memórias em arquivos Markdown legíveis, com frontmatter e wikilinks.
• 02Recuperação híbrida com busca por palavras-chave usando BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks.
• 03Extrai automaticamente conversas e recursos de texto ou imagem importados para criar notas diárias.
• 04Consolida notas recentes em nós de resumo de longo prazo de forma programada.
• 05Disponibiliza a memória por meio de CLI, HTTP, MCP e APIs Python.
• 06Inclui um Studio baseado em navegador para editar e explorar grafos de memória.

Casos de uso

• Dar a um agente pessoal de programação ou assistente uma memória persistente de preferências e do contexto de projetos.
• Compartilhar um espaço de trabalho de memória local entre vários ambientes de execução de agentes.
• Manter uma base de conhecimento pessoal que você possa ler e editar diretamente.
• Manter notas de pesquisa vinculadas às fontes originais.

Início rápido

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   Instale o ReMe pelo pip

   pip install "reme-ai[core]"
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   Inicie o serviço ReMe e mantenha-o em execução

   reme start
3. 3

   Verifique se o serviço está em execução

   reme health_check

Antes de usar

• !É necessário usar Python 3.11 ou superior.
• !Recursos de LLM, como auto_memory e auto_dream, precisam de uma chave de API de LLM.
• !A busca semântica baseada em embeddings vem desativada por padrão e precisa ser configurada manualmente.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é ReMe?

Um espaço de trabalho de memória em Markdown, local-first, que permite a agentes de IA armazenar, pesquisar e consolidar conhecimento de longo prazo em arquivos editáveis. ReMe é um kit de gerenciamento de memória para agentes de IA. Ele transforma conversas e recursos externos em arquivos Markdown comuns, com frontmatter e wikilinks, organizados em camadas de sessão, diárias e resumos. Usuários e agentes podem ler, editar, sincronizar e fazer backup desses arquivos com ferramentas padrão, enquanto índices e grafos na pasta de metadados podem ser recriados a qualquer momento.

ReMe é gratuito? Qual é a licença?

ReMe é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

ReMe ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de ReMe foi em 19 de out. de 2026.

Para que posso usar ReMe?

Dar a um agente pessoal de programação ou assistente uma memória persistente de preferências e do contexto de projetos. Compartilhar um espaço de trabalho de memória local entre vários ambientes de execução de agentes. Manter uma base de conhecimento pessoal que você possa ler e editar diretamente. Manter notas de pesquisa vinculadas às fontes originais.

Como instalar ReMe?

Instale o ReMe pelo pip: pip install "reme-ai[core]" Inicie o serviço ReMe e mantenha-o em execução: reme start Verifique se o serviço está em execução: reme health_check

Onde consigo ReMe?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/agentscope-ai/ReMe