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Tencent/WeKnora

Plataforma de conocimiento open source de Tencent con LLM que convierte documentos en un sistema de preguntas y respuestas con RAG, un agente de razonamiento y una wiki autoactualizada.

Alternativa open source a:Notion AI

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773
Último commit
hace 22 horas

¿Qué es?

WeKnora es un framework de conocimiento con LLM para comprender documentos empresariales, recuperar información semánticamente y razonar. Reúne los documentos de un equipo en bases de conocimiento que se pueden consultar con RAG, explorar con un agente de varios pasos u organizar en una wiki interconectada con un grafo de conocimiento.

El agente puede usar la búsqueda en bases de conocimiento, la búsqueda web, herramientas y skills de MCP, y ejecutar skills en sandboxes de Docker, E2B o Cube que persisten durante la sesión. Los documentos se pueden sincronizar desde Feishu, Confluence, GitLab, Notion, Yuque y otras fuentes, y procesar desde formatos como PDF, Word, Excel y XMind. La recuperación combina búsqueda por palabras clave y vectorial con reranking y fragmentación padre-hijo.

Los modelos, las bases de datos vectoriales y los backends de almacenamiento de objetos se pueden intercambiar. Incluye 29 proveedores de LLM integrados y compatibilidad con Ollama. Se despliega mediante Docker Compose, Helm en Kubernetes o como un único binario Lite que usa SQLite, e incluye RBAC para espacios de trabajo, claves de API y trazas con Langfuse.

Funciones clave

  • 01Preguntas y respuestas con RAG, búsqueda híbrida por palabras clave y vectorial, reranking y citas de fuentes
  • 02Agente ReAct de varios pasos que usa bases de conocimiento, búsqueda web, herramientas y skills de MCP
  • 03Páginas wiki generadas automáticamente con un grafo de conocimiento, edición y reversión de cambios
  • 04Sincronización de fuentes de datos desde Feishu, Confluence, GitLab, Notion y otras plataformas
  • 05LLM, bases de datos vectoriales y backends de almacenamiento de objetos intercambiables
  • 06RBAC para espacios de trabajo, claves de API con permisos específicos y trazas con Langfuse

Casos de uso

  • Crear un asistente interno de preguntas y respuestas basado en manuales, políticas y documentación de ingeniería de la empresa
  • Permitir que el personal consulte en un solo lugar información dispersa en Feishu, Confluence o Notion
  • Publicar una base de conocimiento para Cursor o Claude mediante el servidor MCP integrado
  • Ejecutar un sistema de conocimiento privado y autohospedado en una red interna

Inicio rápido

  1. 1

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
  2. 2

    Entra en la carpeta del proyecto y crea el archivo de entorno

    cd WeKnora && cp .env.example .env
  3. 3

    Descarga las imágenes más recientes

    docker compose pull
  4. 4

    Inicia los servicios principales y, después, abre http://localhost

    docker compose up -d

Antes de usarlo

  • El despliegue completo requiere Docker, Docker Compose y varios servicios, por lo que alojarlo por cuenta propia requiere cierto trabajo de configuración.
  • El README advierte que los despliegues en producción deben mantenerse en una red privada, no en Internet público.
  • Algunas funciones necesitan claves de API de modelos externos o servicios opcionales como Neo4j, MinIO o Langfuse.

En colecciones

Apps autoalojadas

Temas

#rag#llm#knowledge-base#agent#wiki#vector-search#question-answering#self-hosted#agentic#ai

Preguntas frecuentes

¿Qué es WeKnora?
Plataforma de conocimiento open source de Tencent con LLM que convierte documentos en un sistema de preguntas y respuestas con RAG, un agente de razonamiento y una wiki autoactualizada. WeKnora es un framework de conocimiento con LLM para comprender documentos empresariales, recuperar información semánticamente y razonar. Reúne los documentos de un equipo en bases de conocimiento que se pueden consultar con RAG, explorar con un agente de varios pasos u organizar en una wiki interconectada con un grafo de conocimiento.
¿WeKnora es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
WeKnora es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿WeKnora sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de WeKnora fue el 22 oct 2026.
¿Para qué puedo usar WeKnora?
Crear un asistente interno de preguntas y respuestas basado en manuales, políticas y documentación de ingeniería de la empresa Permitir que el personal consulte en un solo lugar información dispersa en Feishu, Confluence o Notion Publicar una base de conocimiento para Cursor o Claude mediante el servidor MCP integrado Ejecutar un sistema de conocimiento privado y autohospedado en una red interna
¿Cómo se instala WeKnora?
Clona el repositorio: git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git Entra en la carpeta del proyecto y crea el archivo de entorno: cd WeKnora && cp .env.example .env Descarga las imágenes más recientes: docker compose pull Inicia los servicios principales y, después, abre http://localhost: docker compose up -d
¿Dónde consigo WeKnora?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Tencent/WeKnora

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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