AutoGPT é uma plataforma open source para criar, executar e agendar agentes de IA que realizam fluxos de trabalho com várias etapas a partir de descrições em linguagem natural ou de um editor visual.
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langchain-ai/langgraph
Framework Python de baixo nível para criar agentes com estado e execução durável, com participação humana e memória.
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O que é?
LangGraph é um framework de orquestração de baixo nível para criar, gerenciar e implantar agentes e workflows com estado e de longa duração. Ele oferece a infraestrutura básica, em vez de uma abstração de agente de alto nível, para que os desenvolvedores controlem como o estado flui por cada etapa de um agente.
Os agentes criados com LangGraph podem persistir após falhas e retomar a execução de onde pararam. Os desenvolvedores podem pausar a execução para inspecionar ou modificar o estado do agente, e o framework oferece suporte tanto à memória de trabalho de curto prazo durante uma execução quanto à memória de longo prazo entre sessões. Os rastros de execução podem ser visualizados pelo LangSmith.
LangGraph pode ser usado por conta própria ou em conjunto com as integrações e os componentes do LangChain. Deep Agents, um pacote de nível mais alto baseado no LangGraph, está disponível para agentes que planejam e usam subagentes. Uma versão para JavaScript/TypeScript, LangGraph.js, também é mantida separadamente.
Recursos principais
- 01Execução durável que permite aos agentes retomar de onde pararam após falhas
- 02Interrupções com participação humana para inspecionar e modificar o estado do agente
- 03Memória de curto e longo prazo para agentes com estado
- 04Design de workflows baseado em grafos, com suporte a ramificações e subgrafos
- 05Integração com LangSmith para rastreamento e depuração
Casos de uso
- Criar agentes de IA com várias etapas que precisam sobreviver a falhas ou funcionar por longos períodos
- Adicionar etapas de aprovação humana às ações dos agentes antes de serem executadas
- Criar sistemas multiagente em que os agentes coordenam suas ações por meio de um estado compartilhado
Início rápido
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Instale o LangGraph pelo PyPI
pip install -U langgraph - 2
Abra o guia de início rápido do LangGraph para criar seu primeiro agente
Antes de usar
- É um framework de baixo nível, então criar agentes exige escrever mais código e aprender os conceitos de grafos.
- Alguns recursos de produção, como a implantação, estão vinculados à plataforma LangSmith.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é langgraph?
- Framework Python de baixo nível para criar agentes com estado e execução durável, com participação humana e memória. LangGraph é um framework de orquestração de baixo nível para criar, gerenciar e implantar agentes e workflows com estado e de longa duração. Ele oferece a infraestrutura básica, em vez de uma abstração de agente de alto nível, para que os desenvolvedores controlem como o estado flui por cada etapa de um agente.
- langgraph é gratuito? Qual é a licença?
- langgraph é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- langgraph ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de langgraph foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar langgraph?
- Criar agentes de IA com várias etapas que precisam sobreviver a falhas ou funcionar por longos períodos Adicionar etapas de aprovação humana às ações dos agentes antes de serem executadas Criar sistemas multiagente em que os agentes coordenam suas ações por meio de um estado compartilhado
- Como instalar langgraph?
- Instale o LangGraph pelo PyPI: pip install -U langgraph Abra o guia de início rápido do LangGraph para criar seu primeiro agente
- Onde consigo langgraph?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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