“langgraph” 관련 오픈소스 프로젝트

트레이딩 회사의 분석가와 연구원, 트레이더, 리스크 팀을 모사해 매매 결정을 내리는 오픈소스 멀티 에이전트 LLM 프레임워크입니다.

Groq, Gemini 등 무료 LLM을 활용해 Python AI 에이전트를 만드는 단계별 무료 튜토리얼

『AI Agents: The Definitive Guide』의 동반 코드 저장소로, 에이전트 패턴, 평가, 메모리, 비용, 보안을 다루는 Jupyter 노트북을 제공합니다.

Reflexion부터 MemGPT, BrowserAgent까지 35가지 에이전트형 AI 아키텍처를 LangGraph 기반으로 구현한 Python 라이브러리이자 실행 가능한 Jupyter 교재입니다.

계층형 인덱싱, 대화 메모리, 질문 명확화 기능을 갖춘 LangGraph 기반의 모듈형 Agentic RAG 튜토리얼 및 프로젝트입니다.