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여러 LangGraph 에이전트가 A주, 미국 주식, ETF를 분석하고 의사결정 과정을 SSE로 실시간 전송하는 AI 기반 투자 분석 플랫폼입니다.

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3개월 전

이 페이지는 오픈소스 프로젝트 소개이며 투자 조언이 아닙니다. 거래와 투자는 손실이 발생할 수 있으니, 사용 전에 위험을 직접 판단하고 거주 지역의 법규를 따르세요.

어떤 프로젝트인가요?

alphastream은 Next.js 16, React 19, Flask 3.1, LangGraph로 구축한 풀스택 AI 투자 분석 플랫폼입니다. 기술적 분석, 펀더멘털, 자금 흐름, 투자 심리, 강세·약세 토론, 리스크 평가와 의사결정 등을 담당하는 14개의 전문 에이전트와 투자자 페르소나 에이전트 4개를 조율합니다. 에이전트는 OpenAI 호환 함수 호출을 통해 데이터 도구를 사용하므로 호환되는 LLM 제공업체를 선택할 수 있으며, 문서에 명시된 기본 제공업체는 DeepSeek입니다.

데이터 계층은 A주 데이터를 위해 AKShare와 BaoStock을 사용하며, 한쪽에 장애가 발생하면 다른 쪽으로 전환합니다. 또한 SEC EDGAR, yfinance, FRED, ccxt와 여러 RSS 피드에 연결합니다. 웹 검색 계층은 17개 검색 엔진의 결과를 모으고, OpenCLI 기반 스크래퍼는 Xueqiu, Eastmoney 포럼, Cailian Press의 토론을 수집합니다. 사용자는 차트, 관심 종목 목록, 포트폴리오와 K-line, 리스크 레이더, 의사결정 카드 등 10가지 아티팩트 카드를 확인할 수 있습니다.

시스템은 에이전트 이벤트(시작, 진행 상황, 추론, 도구 호출, 완료)를 Server-Sent Events로 스트리밍해 프런트엔드에서 진행 중인 추론을 실시간으로 보여줄 수 있습니다. Redis를 선택적 캐시로 사용하며, Nginx 뒤에서 Docker Compose로 배포합니다. 프로젝트는 결과가 투자 조언이 아니라고 명시합니다.

핵심 기능

  • 01병렬, 순차, 조건부 라우팅을 통해 14개의 LangGraph 에이전트를 조율합니다.
  • 02에이전트의 진행 상황, 추론, 도구 호출을 SSE로 브라우저에 스트리밍합니다.
  • 03A주, 미국 주식, 홍콩 주식, ETF와 지수를 다룹니다.
  • 04K-line, 이동평균, MACD, RSI, Bollinger Band 지표를 제공합니다.
  • 0517개 검색 엔진과 여러 뉴스 소스의 정보를 모으고 감성을 추출합니다.
  • 06OpenAI SDK와 호환되는 모든 LLM 엔드포인트에서 사용할 수 있습니다.

활용 사례

  • LLM 멀티 에이전트 워크플로를 시장 데이터 분석에 적용하는 방법을 살펴봅니다.
  • Flask와 Next.js 스택에서 SSE로 에이전트 추론을 스트리밍하는 참조 구현을 연구합니다.
  • A주와 미국 주식을 위한 셀프 호스팅 주식 리서치 대시보드를 프로토타이핑합니다.
  • 금융 데이터 어댑터를 대상으로 LLM 함수 호출을 실험합니다.

빠른 시작

  1. 1

    저장소를 클론합니다

    git clone https://github.com/lc2panda/alphastream.git
  2. 2

    프로젝트 디렉터리로 이동해 환경 설정 템플릿을 복사합니다

    cd alphastream && cp .env-example .env
  3. 3

    .env에 OPENAI_API_KEY와 관련 모델 설정을 입력합니다

  4. 4

    Docker Compose로 모든 서비스를 시작합니다

    docker compose up -d

사용 전 알아둘 점

  • AI 에이전트를 실행하려면 LLM API 키(DeepSeek 또는 OpenAI 호환 제공업체)가 필요합니다.
  • Docker 또는 Node.js와 Python 환경이 필요하고 Redis, Nginx 같은 여러 서비스도 사용하므로 직접 호스팅하려면 어느 정도 작업이 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

alphastream은(는) 무엇인가요?
여러 LangGraph 에이전트가 A주, 미국 주식, ETF를 분석하고 의사결정 과정을 SSE로 실시간 전송하는 AI 기반 투자 분석 플랫폼입니다. alphastream은 Next.js 16, React 19, Flask 3.1, LangGraph로 구축한 풀스택 AI 투자 분석 플랫폼입니다. 기술적 분석, 펀더멘털, 자금 흐름, 투자 심리, 강세·약세 토론, 리스크 평가와 의사결정 등을 담당하는 14개의 전문 에이전트와 투자자 페르소나 에이전트 4개를 조율합니다. 에이전트는 OpenAI 호환 함수 호출을 통해 데이터 도구를 사용하므로 호환되는 LLM 제공업체를 선택할 수 있으며, 문서에 명시된 기본 제공업체는 DeepSeek입니다.
alphastream은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
alphastream은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
alphastream은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. alphastream의 마지막 커밋은 2026년 8월 7일입니다.
alphastream은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
LLM 멀티 에이전트 워크플로를 시장 데이터 분석에 적용하는 방법을 살펴봅니다. Flask와 Next.js 스택에서 SSE로 에이전트 추론을 스트리밍하는 참조 구현을 연구합니다. A주와 미국 주식을 위한 셀프 호스팅 주식 리서치 대시보드를 프로토타이핑합니다. 금융 데이터 어댑터를 대상으로 LLM 함수 호출을 실험합니다.
alphastream는 어떻게 설치하나요?
저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/lc2panda/alphastream.git 프로젝트 디렉터리로 이동해 환경 설정 템플릿을 복사합니다: cd alphastream && cp .env-example .env .env에 OPENAI_API_KEY와 관련 모델 설정을 입력합니다 Docker Compose로 모든 서비스를 시작합니다: docker compose up -d
alphastream은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/lc2panda/alphastream

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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