aru-labs/lossless-memory

これは何？

主な機能

• 01会話の各ターンを一字一句そのまま、固定の7フィールドスキーマを持つ日ごとのJSONLファイルに保存する。
• 02英語と日本語の相対・絶対時間表現を解析し、検索範囲を絞り込む。
• 03SQLite FTS5によるキーワード検索と、フォールバックとしてのsqlite-vecによるセマンティック検索を組み合わせる。
• 04タイムスタンプ付きトピックマーカーを保持するLLLインデックスを備え、モデルのコンテキストに挿入できる。
• 05生ログからインデックスを再構築し、バックグラウンドデーモンで変更された日付分だけを再インデックスする。

ユースケース

• セルフホスト型の個人向けAIアシスタントに、過去の会話を記憶する長期記憶を持たせる。
• 特定の日や時間範囲に何が話され、何が決まったかを調べる。
• コンテキストウィンドウの圧縮後やセッションの再起動後も、アシスタントの現在のトピックを維持する。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory
2. 2

   プロジェクトディレクトリに移動する

   cd lossless-memory
3. 3

   パッケージを編集可能モードでインストールする

   pip install -e .
4. 4

   サンプル設定ファイルをコピーし、必要に応じて名前やパスを編集する

   cp config.example.json config.json

使う前に知っておきたいこと

• !単一マシン上の単一ユーザー向けに設計されており、マルチテナントには対応していません。
• !相対時間の表現を解析できるのは英語と日本語のみです。
• !セマンティック検索には、ローカルの sentence-transformers 埋め込みモデルが必要です。
• !開発はしばらくの間、一時停止しています。

トピック

よくある質問

lossless-memory とは？

会話の生ログを要約せずにすべて保存し、時間で検索できる、個人向けAIのローカルなファイルベース長期記憶。 lossless-memoryは、個人向けAIの会話履歴をタイムスタンプ付きのJSONL生ログとして保存し、要約しません。レコードはSQLiteのFTS5で完全一致検索できるようにインデックス化され、sqlite-vecでセマンティック検索にも対応します。インデックスはいつでも削除してログから再構築できます。

lossless-memory は無料で使えますか？ライセンスは？

lossless-memory は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

lossless-memory は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。lossless-memory の最終コミットは 2026年9月23日 です。

lossless-memory は何に使えますか？

セルフホスト型の個人向けAIアシスタントに、過去の会話を記憶する長期記憶を持たせる。 特定の日や時間範囲に何が話され、何が決まったかを調べる。 コンテキストウィンドウの圧縮後やセッションの再起動後も、アシスタントの現在のトピックを維持する。

lossless-memory のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory プロジェクトディレクトリに移動する: cd lossless-memory パッケージを編集可能モードでインストールする: pip install -e . サンプル設定ファイルをコピーし、必要に応じて名前やパスを編集する: cp config.example.json config.json

lossless-memory はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/aru-labs/lossless-memory