aru-labs/lossless-memory

O que é?

Recursos principais

• 01Armazena cada turno da conversa sem alterações em arquivos JSONL diários, com um esquema fixo de sete campos.
• 02Interpreta expressões de tempo relativas e absolutas em inglês e japonês para restringir os intervalos de busca.
• 03Combina a busca por palavras-chave do SQLite FTS5 com a busca semântica do sqlite-vec como alternativa.
• 04Mantém um índice LLL de marcadores de tópicos com marcação de tempo, que podem ser inseridos no contexto do modelo.
• 05Recria os índices a partir dos logs brutos e reindexa apenas os dias alterados por meio de um daemon em segundo plano.

Casos de uso

• Dar a um assistente de IA pessoal auto-hospedado uma memória de longo prazo das conversas anteriores.
• Consultar o que foi dito ou decidido em um dia ou intervalo de tempo específico.
• Manter o tópico atual de um assistente durante a compactação da janela de contexto e após reinicializações da sessão.

Início rápido

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   Clone o repositório

   git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory
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   Acesse o diretório do projeto

   cd lossless-memory
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   Instale o pacote em modo editável

   pip install -e .
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   Copie o arquivo de configuração de exemplo e edite os nomes e caminhos, se quiser

   cp config.example.json config.json

Antes de usar

• !Foi projetado para um único usuário em uma única máquina; não oferece suporte a vários locatários.
• !As expressões de tempo relativo são analisadas apenas em inglês e japonês.
• !A busca semântica requer um modelo local de embeddings do sentence-transformers.
• !O desenvolvimento ficará pausado por um tempo.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é lossless-memory?

Memória de longo prazo local e baseada em arquivos para uma IA pessoal, que preserva cada linha bruta de conversa sem resumir e a indexa por horário. lossless-memory armazena o histórico de conversas de uma IA pessoal em logs JSONL brutos com marcação de tempo, sem nunca resumi-los. Os registros são indexados no SQLite com FTS5 para busca exata por palavras e com sqlite-vec para busca semântica; os índices podem ser excluídos e recriados a qualquer momento a partir dos logs.

lossless-memory é gratuito? Qual é a licença?

lossless-memory é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

lossless-memory ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de lossless-memory foi em 23 de set. de 2026.

Para que posso usar lossless-memory?

Dar a um assistente de IA pessoal auto-hospedado uma memória de longo prazo das conversas anteriores. Consultar o que foi dito ou decidido em um dia ou intervalo de tempo específico. Manter o tópico atual de um assistente durante a compactação da janela de contexto e após reinicializações da sessão.

Como instalar lossless-memory?

Clone o repositório: git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory Acesse o diretório do projeto: cd lossless-memory Instale o pacote em modo editável: pip install -e . Copie o arquivo de configuração de exemplo e edite os nomes e caminhos, se quiser: cp config.example.json config.json

Onde consigo lossless-memory?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/aru-labs/lossless-memory