aru-labs/lossless-memory

Что это?

Ключевые возможности

• 01Дословно сохраняет каждую реплику в отдельном JSONL-файле за каждый день с фиксированной схемой из семи полей.
• 02Распознаёт относительные и абсолютные указания времени на английском и японском, чтобы ограничивать диапазоны поиска.
• 03Объединяет поиск по ключевым словам через SQLite FTS5 с семантическим поиском через sqlite-vec, который используется как запасной вариант.
• 04Поддерживает индекс LLL с маркерами тем, помеченными временными метками, которые можно добавлять в контекст модели.
• 05Перестраивает индексы по исходным логам и переиндексирует только изменившиеся дни с помощью фонового демона.

Сценарии использования

• Создание долговременной памяти о прошлых разговорах для персонального ИИ-ассистента, размещённого на собственном сервере.
• Поиск того, что было сказано или решено в конкретный день или за определённый промежуток времени.
• Сохранение текущей темы ассистента при уплотнении контекстного окна и перезапуске сессий.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory
2. 2

   Перейдите в каталог проекта

   cd lossless-memory
3. 3

   Установите пакет в режиме editable

   pip install -e .
4. 4

   Скопируйте пример конфигурации и при желании измените имена и пути

   cp config.example.json config.json

Что важно знать

• !Проект рассчитан на одного пользователя на одной машине; поддержка нескольких арендаторов не предусмотрена.
• !Фразы с относительным временем разбираются только на английском и японском языках.
• !Для семантического поиска требуется локальная модель эмбеддингов sentence-transformers.
• !Разработка на некоторое время приостановлена.

Темы

Частые вопросы

Что такое lossless-memory?

Локальная долговременная память для персонального ИИ на основе файлов: хранит каждую реплику без сокращений и индексирует её по времени. lossless-memory хранит историю разговоров персонального ИИ в виде исходных JSONL-логов с временными метками и никогда не делает из них сводки. Записи индексируются в SQLite с помощью FTS5 для точного поиска по словам и sqlite-vec для семантического поиска; индексы можно в любой момент удалить и заново построить по логам.

lossless-memory можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

lossless-memory распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

lossless-memory всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в lossless-memory — 23 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать lossless-memory?

Создание долговременной памяти о прошлых разговорах для персонального ИИ-ассистента, размещённого на собственном сервере. Поиск того, что было сказано или решено в конкретный день или за определённый промежуток времени. Сохранение текущей темы ассистента при уплотнении контекстного окна и перезапуске сессий.

Как установить lossless-memory?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory Перейдите в каталог проекта: cd lossless-memory Установите пакет в режиме editable: pip install -e . Скопируйте пример конфигурации и при желании измените имена и пути: cp config.example.json config.json

Где скачать lossless-memory?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aru-labs/lossless-memory