aru-labs/lossless-memory

这是什么？

核心功能

• 01将每轮对话原样存入按天划分的 JSONL 文件，采用固定的七字段结构。
• 02支持解析英文和日文的相对与绝对时间表达，用于限定检索范围。
• 03结合 SQLite FTS5 关键词搜索与 sqlite-vec 语义搜索，语义搜索作为回退。
• 04提供带时间戳话题标记的 LLL 索引，可注入模型上下文。
• 05索引可从原始日志重建，后台守护进程只重新索引有变动的日期。

适用场景

• 为自托管的个人 AI 助手提供过往对话的长期记忆。
• 按具体日期或时间段查找当时说过的话或做出的决定。
• 在上下文窗口压缩和会话重启后，保持助手对当前话题的感知。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory
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   进入项目目录

   cd lossless-memory
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   以可编辑模式安装该包

   pip install -e .
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   复制示例配置文件，如需可修改名称和路径

   cp config.example.json config.json

使用前须知

• !设计上仅供单用户在单台机器上使用，不支持多租户。
• !相对时间短语仅支持英语和日语解析。
• !语义搜索需要本地的 sentence-transformers 嵌入模型。
• !项目开发目前暂停一段时间。

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常见问题

lossless-memory 是什么？

面向个人 AI 助手的本地长期记忆层，保留每一条原始对话、不做摘要，并以时间为主轴检索。 lossless-memory 把个人 AI 的对话记录保存为带时间戳的原始 JSONL 日志，从不做摘要。记录同时写入 SQLite：FTS5 负责精确关键词搜索，sqlite-vec 负责语义搜索。索引可以随时删除，并从原始日志重建。

lossless-memory 可以免费使用吗？用的什么许可证？

lossless-memory 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

lossless-memory 还在维护吗？

活跃维护中。lossless-memory 最近一次提交是在 2026年9月23日。

lossless-memory 适合用来做什么？

为自托管的个人 AI 助手提供过往对话的长期记忆。 按具体日期或时间段查找当时说过的话或做出的决定。 在上下文窗口压缩和会话重启后，保持助手对当前话题的感知。

lossless-memory 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/aru-labs/lossless-memory 进入项目目录: cd lossless-memory 以可编辑模式安装该包: pip install -e . 复制示例配置文件，如需可修改名称和路径: cp config.example.json config.json

在哪里获取 lossless-memory？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/aru-labs/lossless-memory