秒単位のメトリクス収集、自動検出、組み込みのML異常検知とアラート機能を備えた、オープンソースのリアルタイムインフラ監視エージェント。
85 件のプロジェクト
OpenTelemetry・オブザーバビリティ基盤:2026年のおすすめ
これらのオープンソースプロジェクトは、アプリケーションのログ、メトリクス、トレースを収集・検索・可視化し、遅延や障害をすばやく見つけるのに役立ちます。多くは自前のサーバーで動かせ、OpenTelemetry標準に対応しています。
多様なデータソースのメトリクス、ログ、トレースをクエリ、可視化、アラート通知、探索できるオープンソースプラットフォーム。
Prometheusは、メトリクスを収集してルールを評価し、アラートを発報するオープンソースのシステム・サービス監視システムです。
AIエージェント基盤の構築・提供・管理に使えるPythonフレームワークとランタイム。管理用Web UIも備えています。
コードをほとんど変更せず、マイクロサービスにトラフィック管理、セキュリティ、可観測性を追加するオープンソースのサービスメッシュです。
LLMアプリケーションのトレース、評価、プロンプト管理、デバッグを行える、セルフホストにも対応したオープンソースのLLMエンジニアリングプラットフォーム。
CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク、プロセス、コンテナを監視するクロスプラットフォーム対応の端末・Webシステムモニター。REST APIとエクスポート機能も搭載。
ログ、メトリクス、トレース、アラート、ダッシュボードを一元管理できる、OpenTelemetryネイティブのオープンソース可観測性プラットフォーム。
Apache Arrow、DataFusion、Parquetを基盤とする、イベント・メトリクス・監視データ向けのオープンソース時系列データベース。
Pythonのループ、イテラブル、コマンドラインのパイプに使える、高速で拡張性の高いプログレスバー。
ツール、ハンドオフ、ガードレール、セッション、トレーシングを備えたマルチエージェントワークフローを構築できる、軽量なPythonフレームワーク。OpenAIを含む100種類以上のLLMに対応します。
Grafana Labsが開発する、ラベルのみをインデックス化してログ本文はインデックス化しない、水平スケーラブルなマルチテナント対応ログ集約システム。
エージェント、LLMアプリ、MLモデルのデバッグ、評価、監視、最適化を支援するオープンソースのAIエンジニアリングプラットフォーム。
Webダッシュボード、Dockerコンテナ統計、履歴データ、アラートを備えた軽量なセルフホスト型サーバー監視ツール。
分散型・クラウドネイティブなマイクロサービスアーキテクチャの監視、トレース、診断を行うAPMシステム。
スクリプトをスケジュール実行、リトライ、キャッシュ、イベントベースの自動化に対応した本番データパイプラインへ変換する、Python製ワークフローオーケストレーションフレームワーク。
AIエージェントのトレース、LLM出力のスコアリング、プロンプト管理、本番環境の監視を行うオープンソースのLLM可観測性・評価プラットフォーム。
ログやメトリクスを収集・変換し、任意の宛先へルーティングするRust製の高性能なオブザーバビリティデータパイプライン。
プロセス、ポート、コンテナ、ファイルを起点までたどり、起動したシステムの連鎖を明らかにするCLI/TUIです。
Rust製のセルフホスト可能なオブザーバビリティプラットフォーム。ログ、メトリクス、トレース、RUM、LLM監視に対応し、DatadogやSplunkの代替として位置付けられています。
GenAIエージェントをプロトタイプから本番環境へ移行するための、メモリ、RAG、デプロイ、セキュリティ、可観測性を扱う28本のコード中心チュートリアル集。
モデル、Webフロントエンド、CLI、音声、永続化されたバックグラウンド処理に対応する、型付きエージェント構築用Python AI SDK。
サービス、ワーカー、キュー、cronジョブ、エージェントを、単一のライブ関数カタログを通じて構成・発見・トレースできるRustランタイム。
各ターンでLLMのコンテキストを関連情報に絞り、ビジネスルールやガイドライン、手順を一貫して守る顧客対応AIエージェントを構築するPythonフレームワーク。
AIエージェントやIDE、アプリを、事前定義ツールまたはカスタムツールでデータベースにつなぐオープンソースのMCPサーバー。
リトライ、キュー、可観測性を備えた、耐久性のある長時間実行型AIエージェントやバックグラウンドワークフローを構築・デプロイするための、オープンソースTypeScriptプラットフォーム。
ローカル、CI、クラウドでコードベースのビルド・テスト・リリースを行うプログラム可能な自動化エンジン。
大規模な非構造化データのインデックス作成と検索に対応する、オープンソースの分散型RESTful検索・分析エンジン。
メトリクス、ログ、SQLデータソース向けのセルフホスト型アラート管理システム。通知ルーティングに加え、AIエージェントとMCPサーバーを内蔵。
監視ツールからのアラートを集約・重複排除・相関分析し、ワークフローで対応を自動化するオープンソースのAIOpsプラットフォーム。
LLMアプリやエージェントのトレース、評価、デバッグに使えるオープンソースのセルフホスト型AIオブザーバビリティ基盤。
インデックスをS3などのクラウドオブジェクトストレージに保存する、ログとトレース向けのオープンソース検索エンジン。
AIコーディングのトークン使用量と費用を、ツール・モデル・プロジェクト・タスク別に分析するローカルCLI/デスクトップアプリ。
LLMベースのアプリケーションの構築、テスト、評価、デプロイに使える開発者向けツール群。VS Codeのフローデザイナーとpf CLIを備えています。
メモリ、ツール、MCP、RAG、音声、ワークフローを備えたAIエージェントを構築するTypeScriptフレームワーク。可観測性を提供するVoltOpsコンソールも付属。
変数名や式とその値を、整形・構文ハイライト付きで表示するPythonデバッグヘルパー。ic()でprint()を置き換えられます。
ClickHouse上でログ、トレース、メトリクス、セッションリプレイ、エラーを検索・可視化できるオープンソースのオブザーバビリティプラットフォーム。
セッションリプレイ、エラー監視、ログ、トレースを統合したオープンソースのフルスタック監視プラットフォーム。Dockerでセルフホスト可能。
バックグラウンドタスク、AIエージェント、永続ワークフローをオーケストレーションするエンジン。Python、TypeScript、Go、RubyのSDKを備え、永続化レイヤーにPostgresを採用。
eBPFでメトリクス、ログ、トレース、プロファイルを収集し、AIによる根本原因分析も行うオープンソースのオブザーバビリティ・APMツール。
稼働監視、ステータスページ、インシデント管理、オンコール通知、ログ、トレース、メトリクスを統合した、セルフホスト可能なオープンソースのオブザーバビリティプラットフォーム。
トレース、メトリクス、ログを受信・処理し、複数の監視バックエンドにエクスポートするベンダー非依存のサービス。
PythonアプリのLLM呼び出し、ベクトルDBクエリ、エージェントフレームワークをトレースする、OpenTelemetryベースのオープンソース監視拡張機能。
メトリクス、ログ、トレースをオブジェクトストレージ上の単一カラムナエンジンに格納し、SQLやPromQLでクエリできるオープンソースのオブザーバビリティデータベース。
Android、Linux、Chromiumのトレース分析に使える、SDK、システムデーモン、ブラウザベースのUIを備えたオープンソースのトレーシング・プロファイリングスイート。
ネットワーク、サーバー、VM、アプリケーション、クラウドサービスの性能と可用性を追跡する、オープンソースの分散監視システム。
Apache NiFiは、ブラウザーUIで管理しながら、データソースと送信先の間のデータフローを自動化、ルーティング、監視するシステムです。
100以上のモデルへのリクエストをログ記録、トレース、監視、ルーティングできる、オープンソースのLLM可観測性プラットフォーム兼AI Gateway。
LLM、MCPツール、エージェント間の通信にセキュリティ、可観測性、ガバナンスを加えるオープンソースのAIエージェント向けプロキシ。
社内のLLM呼び出し、エージェント、コーディングアシスタントをトレース、テスト、ルーティング、ガバナンスするオープンソースプラットフォーム。
AIエージェント向けのオープンソース可観測性プラットフォーム。失敗したトレースをグループ化し、修正を行うコーディングエージェントを起動して、実際のトレースで修正を再実行します。
MCP、A2A、REST/gRPC APIを単一のエンドポイントに集約し、ガバナンス、検出、可観測性を提供するオープンソースのAIゲートウェイ兼レジストリ。
PythonアプリやLLMエージェントをOpenTelemetryのトレース、メトリクス、ログで計測する、Pydantic Logfire用のPython SDK。
メトリクス、ハイパーパラメータ、ハードウェア情報を記録する、クラウドまたはセルフホストで利用可能なオープンソースのAI学習トラッキング・可視化プラットフォーム。
ホストからメトリクス、ログ、トレース、プロファイルを収集し、Datadogプラットフォームに送信するDatadogのオープンソースエージェントです。
Kubernetesクラスター内のトラフィックやトポロジー、設定の健全性を可視化する、Istioサービスメッシュの管理コンソールです。
Docker Composeでセルフホストできる、トレース、評価、シグナル、ダッシュボードを備えたAIエージェント向けオープンソース可観測性プラットフォーム。
JSONやlogfmtのログを読みやすく表示し、フィルタリング、ソート、ライブ追従にも対応するコマンドラインログビューア。
フォーマットとI/Oをバックグラウンドスレッドに委ねる、超低レイテンシの非同期C++17ロギング・メトリクスライブラリ。
KubernetesクラスターやLinuxホストのシステムデータを収集・調査するため、eBPFプログラムをOCIイメージのGadgetとして配布するツールキット。
よくある質問
- プロジェクトはどう選ばれていますか?
- Repolode に掲載するプロジェクトはすべて品質チェックを通過しています。今すぐ使えること、具体的な課題を解決すること、単なる薄いラッパーではないこと、メンテナンスが続いていることが条件です。このページでは掲載済みのプロジェクトをテーマ別にまとめ、GitHub スター順に並べています。
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- netdata/netdata(GitHub スター 8.1万)です。選ぶ前に各プロジェクトのライセンスと最終コミットも確認してください。