SwanLab は無料で使えますか？ライセンスは？

SwanLab は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

SwanLab は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。SwanLab の最終コミットは 2026年10月20日です。

SwanLab は何に使えますか？

大規模言語モデルをファインチューニングする際に、損失や精度の推移を追跡する。チーム内でハイパーパラメータの異なる実行結果を比較し、最適な設定を選ぶ。クラスターで長時間の学習ジョブを実行中に、GPUやNPUの使用率を監視する。外部ネットワークから隔離されたチーム向けに、プライベートネットワーク上で社内実験ダッシュボードを運用する。

SwanLab はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/SwanHubX/SwanLab

SwanHubX/SwanLab

Q: SwanLab は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。SwanLab の最終コミットは 2026年10月20日 です。

メトリクス、ハイパーパラメータ、ハードウェア情報を記録する、クラウドまたはセルフホストで利用可能なオープンソースのAI学習トラッキング・可視化プラットフォーム。

代替できる製品:Weights & Biases

GitHub で見る公式サイト

スター: 4,313
フォーク: 231
未解決の Issue: 47
最終コミット: 昨日

これは何？

SwanLabは、機械学習の学習実行を追跡・可視化するプラットフォームです。学習コードに数行のPythonを追加するだけで、スカラー指標、ハイパーパラメータ、ログ、CPU・メモリ・アクセラレータの使用率などのシステム情報を記録できます。結果はWebダッシュボードに表示され、実行結果をグラフや表で比較したり、永続的なリンクで共有したりできます。

PyTorch、Hugging Face Transformers、PyTorch Lightning、LLaMA Factory、ms-swift、Ultralytics、MMEngine、Kerasなど、幅広いフレームワークと連携します。ハードウェアの監視対象はNVIDIA、AMD、Ascend NPU、Cambricon MLU、Kunlunxin XPU、その他複数の国内アクセラレータです。チームでプロジェクトを共同利用し、実験をグループに整理できます。

SwanLabは、ホスト型クラウドサービスのswanlab.cnから利用することも、DockerやKubernetesでセルフホストすることもでき、オフラインダッシュボードはローカルで実行できます。Apache 2.0ライセンスで公開されています。

主な機能

01学習コードに数行のPythonを追加するだけで、スカラー指標、ハイパーパラメータ、テキストを記録できます。
02折れ線、棒、散布図、ヒートマップ、カスタムEChartsに加え、画像、音声、動画などのメディアを扱えます。
03NVIDIA、AMD、Ascendなどのアクセラレータを対象に、ハードウェアとシステムの統計情報を記録します。
0430以上の学習フレームワークやライブラリと連携します。
05チームでのプロジェクト利用、実験結果の比較表、共有可能なリンクに対応します。
06DockerやKubernetesでセルフホストできるほか、オフラインダッシュボードとして実行できます。

ユースケース

大規模言語モデルをファインチューニングする際に、損失や精度の推移を追跡する。
チーム内でハイパーパラメータの異なる実行結果を比較し、最適な設定を選ぶ。
クラスターで長時間の学習ジョブを実行中に、GPUやNPUの使用率を監視する。
外部ネットワークから隔離されたチーム向けに、プライベートネットワーク上で社内実験ダッシュボードを運用する。

トピック

#machine-learning #deep-learning #experiment-tracking #visualization #pytorch #llm #mlops #ai-infra #data-science #logging

よくある質問

SwanLab とは？: メトリクス、ハイパーパラメータ、ハードウェア情報を記録する、クラウドまたはセルフホストで利用可能なオープンソースのAI学習トラッキング・可視化プラットフォーム。 SwanLabは、機械学習の学習実行を追跡・可視化するプラットフォームです。学習コードに数行のPythonを追加するだけで、スカラー指標、ハイパーパラメータ、ログ、CPU・メモリ・アクセラレータの使用率などのシステム情報を記録できます。結果はWebダッシュボードに表示され、実行結果をグラフや表で比較したり、永続的なリンクで共有したりできます。
SwanLab は無料で使えますか？ライセンスは？: SwanLab は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
SwanLab は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。SwanLab の最終コミットは 2026年10月20日です。
SwanLab は何に使えますか？: 大規模言語モデルをファインチューニングする際に、損失や精度の推移を追跡する。チーム内でハイパーパラメータの異なる実行結果を比較し、最適な設定を選ぶ。クラスターで長時間の学習ジョブを実行中に、GPUやNPUの使用率を監視する。外部ネットワークから隔離されたチーム向けに、プライベートネットワーク上で社内実験ダッシュボードを運用する。
SwanLab はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/SwanHubX/SwanLab

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。