openllmetry は無料で使えますか？ライセンスは？

openllmetry は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

openllmetry は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。openllmetry の最終コミットは 2026年10月19日です。

openllmetry は何に使えますか？

本番環境のLLMサービスで、OpenAIやAnthropicの呼び出しのレイテンシやエラーを監視するベクトルデータベースを使うRAGパイプラインで、検索処理の各段階をデバッグする LLMのトレースを既存のDatadogやGrafanaの環境に送信する LangChainやCrewAIで構築したエージェントにトレースを追加する

openllmetry のインストール方法は？

pipでTraceloop SDKをインストールします: pip install traceloop-sdk コードにTraceloop.init()を追加してトレースを開始しますローカルで使う場合は、Traceloop.init(disable_batch=True)を呼び出してバッチ送信を無効にすると、トレースをすぐに確認できます

openllmetry はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/traceloop/openllmetry

traceloop/openllmetry

Q: openllmetry は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。openllmetry の最終コミットは 2026年10月19日 です。

PythonアプリのLLM呼び出し、ベクトルDBクエリ、エージェントフレームワークをトレースする、OpenTelemetryベースのオープンソース監視拡張機能。

代替できる製品:LangSmith Helicone

GitHub で見る公式サイト

スター: 7,499
フォーク: 1,164
未解決の Issue: 801
最終コミット: 一昨日

これは何？

OpenLLMetryは、LLMアプリケーションにオブザーバビリティを追加する、OpenTelemetryベースの拡張機能群です。OpenAI、Anthropic、Bedrock、GeminiなどのLLMプロバイダーや、Chroma、Pinecone、Qdrant、Milvus、Weaviateなどのベクトルデータベース向けに、標準的なOpenTelemetryインストルメンテーションを提供します。また、すばやくセットアップできるTraceloop SDKも用意されています。

出力されるのは標準的なOpenTelemetryデータなので、Datadog、Honeycomb、Grafana、New Relic、Sentry、OpenTelemetry Collectorなど、既存のバックエンドにトレースを送信できます。traceloop-sdkパッケージをインストールしてTraceloop.init()を呼び出すだけでトレースを開始でき、ローカルで即時に出力するにはdisable_batchを設定します。

LangChain、LlamaIndex、CrewAI、LangGraphなどのエージェント／オーケストレーションフレームワークに加え、MCPにも対応しています。既にOpenTelemetryを利用している場合は、SDKを使わずに個々のインストルメンテーションを直接追加できます。

主な機能

01OpenAI、Anthropic、Bedrockなど主要なLLMプロバイダーへの呼び出しを計測
02Chroma、Pinecone、Qdrant、Weaviateなどのベクトルデータベースへのクエリをトレース
03多くのオブザーバビリティバックエンドと互換性のある標準的なOpenTelemetryデータを出力
04initを1回呼び出すだけでトレースを開始できるSDKを提供
05LangChain、LlamaIndex、CrewAIなどのエージェントフレームワークとの連携機能を搭載

ユースケース

本番環境のLLMサービスで、OpenAIやAnthropicの呼び出しのレイテンシやエラーを監視する
ベクトルデータベースを使うRAGパイプラインで、検索処理の各段階をデバッグする
LLMのトレースを既存のDatadogやGrafanaの環境に送信する
LangChainやCrewAIで構築したエージェントにトレースを追加する

クイックスタート

1
pipでTraceloop SDKをインストールします
pip install traceloop-sdk
2
コードにTraceloop.init()を追加してトレースを開始します
3
ローカルで使う場合は、Traceloop.init(disable_batch=True)を呼び出してバッチ送信を無効にすると、トレースをすぐに確認できます

使う前に知っておきたいこと

トレースは設定したバックエンドに送信されるため、閲覧するにはアカウントまたはセルフホストのコレクターが必要です。
v0.49.2より前のバージョンではテレメトリーが収集されていたため、v0.49.2以降にアップグレードしてください。

トピック

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よくある質問

openllmetry とは？: PythonアプリのLLM呼び出し、ベクトルDBクエリ、エージェントフレームワークをトレースする、OpenTelemetryベースのオープンソース監視拡張機能。 OpenLLMetryは、LLMアプリケーションにオブザーバビリティを追加する、OpenTelemetryベースの拡張機能群です。OpenAI、Anthropic、Bedrock、GeminiなどのLLMプロバイダーや、Chroma、Pinecone、Qdrant、Milvus、Weaviateなどのベクトルデータベース向けに、標準的なOpenTelemetryインストルメンテーションを提供します。また、すばやくセットアップできるTraceloop SDKも用意されています。
openllmetry は無料で使えますか？ライセンスは？: openllmetry は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
openllmetry は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。openllmetry の最終コミットは 2026年10月19日です。
openllmetry は何に使えますか？: 本番環境のLLMサービスで、OpenAIやAnthropicの呼び出しのレイテンシやエラーを監視するベクトルデータベースを使うRAGパイプラインで、検索処理の各段階をデバッグする LLMのトレースを既存のDatadogやGrafanaの環境に送信する LangChainやCrewAIで構築したエージェントにトレースを追加する
openllmetry のインストール方法は？: pipでTraceloop SDKをインストールします: pip install traceloop-sdk コードにTraceloop.init()を追加してトレースを開始しますローカルで使う場合は、Traceloop.init(disable_batch=True)を呼び出してバッチ送信を無効にすると、トレースをすぐに確認できます
openllmetry はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/traceloop/openllmetry

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。