microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Cinco lecciones estructuradas sobre los fundamentos de la IA generativa, sus técnicas, patrones de aplicación, agentes e IA responsable.
• 02Ejemplos ejecutables en C# que muestran chat, embeddings, búsqueda semántica, RAG y procesamiento de documentos.
• 03Ejemplos para crear agentes que usan herramientas y flujos de trabajo multiagente con Microsoft Agent Framework.
• 04Compatibilidad con GitHub Codespaces, Azure OpenAI / Microsoft Foundry y modelos locales mediante Ollama.
• 05Colecciones adicionales de ejemplos para Foundry Local, GitHub Copilot SDK BYOK e integración con MCP.
• 06Traducciones del README del curso al chino simplificado, chino tradicional, francés, japonés, coreano, portugués, español y alemán.

Casos de uso

• Un desarrollador de .NET que quiere aprender a integrar llamadas a LLM en una aplicación C# existente.
• Un equipo que busca código de referencia funcional para implementar RAG, búsqueda semántica o preguntas y respuestas sobre documentos en .NET.
• Desarrolladores que evalúan Azure OpenAI, Microsoft Foundry o modelos locales de Ollama para un proyecto de .NET.
• Ingenieros que necesitan ejemplos de agentes que usan herramientas, orquestación multiagente y MCP en .NET.

Inicio rápido

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   Haz un fork del repositorio en GitHub

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   Ejecuta el script de configuración automatizada de Azure desde la raíz del repositorio

   ./setup.ps1
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   Ejecuta el ejemplo BasicChat (primero, ve a samples/CoreSamples/BasicChat-01MEAI)

   dotnet run app.cs

Antes de usarlo

• !Los ejemplos requieren una implementación de Azure OpenAI o Microsoft Foundry y haber iniciado sesión en Azure (az login).
• !Algunos ejemplos específicos de proveedores son material de referencia opcional y no forman parte de la ruta de aprendizaje recomendada.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es Generative-AI-for-beginners-dotnet?

Curso práctico de .NET con cinco lecciones y ejemplos ejecutables para crear aplicaciones de IA generativa, agentes y sistemas RAG. Este repositorio es un curso práctico para desarrolladores de .NET que quieren incorporar IA generativa a sus aplicaciones. Está organizado en cinco lecciones que van desde la generación básica de texto y el contexto de chat hasta los embeddings, la búsqueda semántica, la generación aumentada por recuperación (RAG), los agentes que usan herramientas, los flujos de trabajo multiagente, la integración con MCP y las prácticas de IA responsable.

¿Generative-AI-for-beginners-dotnet es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

Generative-AI-for-beginners-dotnet es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿Generative-AI-for-beginners-dotnet sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de Generative-AI-for-beginners-dotnet fue el 19 oct 2026.

¿Para qué puedo usar Generative-AI-for-beginners-dotnet?

Un desarrollador de .NET que quiere aprender a integrar llamadas a LLM en una aplicación C# existente. Un equipo que busca código de referencia funcional para implementar RAG, búsqueda semántica o preguntas y respuestas sobre documentos en .NET. Desarrolladores que evalúan Azure OpenAI, Microsoft Foundry o modelos locales de Ollama para un proyecto de .NET. Ingenieros que necesitan ejemplos de agentes que usan herramientas, orquestación multiagente y MCP en .NET.

¿Cómo se instala Generative-AI-for-beginners-dotnet?

Haz un fork del repositorio en GitHub Ejecuta el script de configuración automatizada de Azure desde la raíz del repositorio: ./setup.ps1 Ejecuta el ejemplo BasicChat (primero, ve a samples/CoreSamples/BasicChat-01MEAI): dotnet run app.cs

¿Dónde consigo Generative-AI-for-beginners-dotnet?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet