Asistente de reuniones con IA que prioriza la privacidad: graba, transcribe y resume reuniones localmente en macOS y Windows, con resúmenes opcionales mediante Ollama o LLM en la nube.
31,9 mil3,6 milRustMITActualizado el mes pasado
Aseiel/VideoHighlighter
Aplicación de escritorio gratuita y sin conexión que puntúa y explica los momentos destacados de videos locales mediante señales de escenas, movimiento, audio, objetos y transcripciones.
Alternativa open source a:Descript
Twelve Labs
Runway
- Estrellas
- 255
- Forks
- 33
- Issues abiertos
- 1
- Último commit
- ayer
¿Qué es?
VideoHighlighter es una aplicación de escritorio local para encontrar los momentos importantes de videos que no quieres subir. Añade el material sin editar y la aplicación puntúa segmentos según los cambios de escena, el movimiento, el audio, los objetos detectados, las acciones y la transcripción; después, exporta un montaje de momentos destacados y clips individuales. El análisis se ejecuta en tu equipo y el flujo de trabajo básico no necesita una clave de API.
Cada momento seleccionado incluye un informe que desglosa los puntos de cada señal, muestra qué se activó y enumera los segmentos con puntuaciones altas que no llegaron a incluirse. Las afirmaciones basadas únicamente en la transcripción se marcan como no medidas, en lugar de recibir una puntuación. También puedes escribir reglas de composición que combinen detecciones —por ejemplo, un objeto dentro de otro o una cantidad mantenida durante un intervalo de tiempo— y asignar un nombre al evento resultante.
La aplicación funciona en Windows, macOS y Linux, y es compatible con GPU Intel, AMD y NVIDIA. Incluye una pestaña Auto que permite importar el contenido de una tarjeta de cámara, seleccionar momentos destacados, crear un montaje y añadir música, además de generar transcripciones y subtítulos con Whisper. Está publicada bajo la licencia AGPL-3.0.
Funciones clave
- 01Puntúa segmentos a partir de señales de escenas, movimiento, audio, objetos, acciones y transcripciones.
- 02Muestra el desglose de puntos por señal para explicar por qué se seleccionó cada momento.
- 03Permite definir reglas de composición que convierten combinaciones de detecciones en eventos con nombre.
- 04Exporta montajes de momentos destacados y clips individuales.
- 05Genera transcripciones y subtítulos con Whisper en local.
- 06Funciona sin conexión y es compatible con GPU Intel, AMD y NVIDIA.
Casos de uso
- Resumir una transmisión en directo o un VOD largo en un montaje breve de momentos destacados.
- Revisar grabaciones de CCTV o cámaras de rastreo para encontrar los minutos en que algo se movió.
- Convertir el contenido de una tarjeta de GoPro o dron en una película editada con música.
- Crear capítulos y subtítulos para entrevistas, clases o podcasts largos.
Inicio rápido
- 1
Instalar desde el código fuente en Linux (incluye FFmpeg)
pip install -r requirements.txt - 2
Iniciar la aplicación
python main.py
Antes de usarlo
- La versión para Windows no está firmada con código, por lo que tendrás que aceptar una advertencia para ejecutarla.
- Para abrir la versión de macOS, hay que eliminar una vez la marca de cuarentena.
- Se publica bajo AGPL-3.0, por lo que las versiones modificadas que se ofrezcan a través de una red deben publicar su código fuente.
- Algunas funciones, como las superposiciones de objetos en directo y la detección de vocabulario abierto, solo están disponibles en la edición Pro de pago, que se ofrece por separado.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es VideoHighlighter?
- Aplicación de escritorio gratuita y sin conexión que puntúa y explica los momentos destacados de videos locales mediante señales de escenas, movimiento, audio, objetos y transcripciones. VideoHighlighter es una aplicación de escritorio local para encontrar los momentos importantes de videos que no quieres subir. Añade el material sin editar y la aplicación puntúa segmentos según los cambios de escena, el movimiento, el audio, los objetos detectados, las acciones y la transcripción; después, exporta un montaje de momentos destacados y clips individuales. El análisis se ejecuta en tu equipo y el flujo de trabajo básico no necesita una clave de API.
- ¿VideoHighlighter es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- VideoHighlighter es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿VideoHighlighter sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de VideoHighlighter fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar VideoHighlighter?
- Resumir una transmisión en directo o un VOD largo en un montaje breve de momentos destacados. Revisar grabaciones de CCTV o cámaras de rastreo para encontrar los minutos en que algo se movió. Convertir el contenido de una tarjeta de GoPro o dron en una película editada con música. Crear capítulos y subtítulos para entrevistas, clases o podcasts largos.
- ¿Cómo se instala VideoHighlighter?
- Instalar desde el código fuente en Linux (incluye FFmpeg): pip install -r requirements.txt Iniciar la aplicación: python main.py
- ¿Dónde consigo VideoHighlighter?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Aseiel/VideoHighlighter
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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