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nanbingxyz/5ire

Asistente de IA de escritorio multiplataforma que se conecta con los principales proveedores de LLM y funciona como cliente MCP con una base de conocimiento local.

Alternativa open source a:ChatGPTClaude Desktop

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435
Issues abiertos
79
Último commit
el mes pasado

¿Qué es?

5ire es una aplicación de chat con IA para escritorio compatible con diversos proveedores de modelos, como OpenAI, Azure, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek y Ollama. Está diseñada para funcionar en varias plataformas de escritorio y actúa como cliente de Model Context Protocol (MCP), lo que permite conectar el asistente con herramientas y fuentes de datos externas mediante servidores MCP.

Además del chat, 5ire incluye una base de conocimiento local. Procesa archivos docx, xlsx, pptx, pdf, txt y csv, los convierte en vectores con el modelo de embeddings bge-m3 y los guarda localmente para la generación aumentada por recuperación. También incorpora analíticas de uso para hacer seguimiento del gasto en API, una biblioteca de prompts con variables, marcadores para conversaciones y búsqueda por palabras clave en los chats.

El proyecto está dirigido a quienes buscan un único cliente de escritorio para varios servicios de LLM y herramientas MCP, y quieren mantener las consultas y respuestas sobre documentos en su propio equipo. Para habilitar la función de herramientas, es necesario instalar Python, Node.js y uv, ya que proporcionan el entorno de ejecución de los servidores MCP.

Funciones clave

  • 01Se conecta con modelos de OpenAI, Azure, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek y Ollama.
  • 02Funciona como cliente MCP para usar las herramientas que ofrecen los servidores MCP.
  • 03Base de conocimiento local con embeddings bge-m3 para archivos docx, xlsx, pptx, pdf, txt y csv.
  • 04Analíticas de uso para hacer seguimiento del uso de la API y del gasto.
  • 05Biblioteca de prompts con compatibilidad con variables.
  • 06Marcadores para conversaciones y búsqueda por palabras clave en los chats.

Casos de uso

  • Chatear con varios proveedores de LLM desde una sola aplicación de escritorio.
  • Dar acceso a un asistente de IA a archivos o bases de datos locales mediante servidores MCP.
  • Hacer preguntas sobre documentos privados de oficina y archivos PDF sin subirlos a un servicio en la nube.
  • Controlar cuánto se gasta en llamadas a las API de modelos.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la aplicación desde la página de versiones

  2. 2

    Instala Python, Node.js y uv si quieres usar la función de herramientas (consulta la guía de instalación)

Antes de usarlo

  • La licencia no está claramente indicada en los metadatos del proyecto, así que consulta el repositorio antes de usarlo con fines comerciales.
  • La función de herramientas requiere tener Python, Node.js y uv instalados como entorno de ejecución para los servidores MCP.
  • Para empaquetar la aplicación en macOS y obtener la notarización, se necesitan credenciales de desarrollador de Apple para evitar alertas de seguridad.

Temas

#mcp-client#llm#desktop-app#rag#knowledge-base#ollama#chatbot#llms#mcp#model-context-protocol

Preguntas frecuentes

¿Qué es 5ire?
Asistente de IA de escritorio multiplataforma que se conecta con los principales proveedores de LLM y funciona como cliente MCP con una base de conocimiento local. 5ire es una aplicación de chat con IA para escritorio compatible con diversos proveedores de modelos, como OpenAI, Azure, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek y Ollama. Está diseñada para funcionar en varias plataformas de escritorio y actúa como cliente de Model Context Protocol (MCP), lo que permite conectar el asistente con herramientas y fuentes de datos externas mediante servidores MCP.
¿5ire es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
5ire es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿5ire sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de 5ire fue el 14 sept 2026.
¿Para qué puedo usar 5ire?
Chatear con varios proveedores de LLM desde una sola aplicación de escritorio. Dar acceso a un asistente de IA a archivos o bases de datos locales mediante servidores MCP. Hacer preguntas sobre documentos privados de oficina y archivos PDF sin subirlos a un servicio en la nube. Controlar cuánto se gasta en llamadas a las API de modelos.
¿Cómo se instala 5ire?
Descarga la aplicación desde la página de versiones Instala Python, Node.js y uv si quieres usar la función de herramientas (consulta la guía de instalación)
¿Dónde consigo 5ire?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/nanbingxyz/5ire

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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