Asistente de investigación multiagente con LLM para el mercado chino de acciones A, con analistas que debaten, búsqueda en lenguaje natural y trading simulado.
32,8 mil+50 esta semana6,8 milPythonOtherActualizado hace 2 meses
KylinMountain/TradingAgents-AShare
Sistema multiagente de análisis de inversiones en acciones A de China, en el que agentes de IA debaten perspectivas alcistas, bajistas y de riesgo antes de sugerir operaciones.
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- hace 9 días
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
¿Qué es?
TradingAgents-AShare es un sistema de análisis de acciones A basado en un diseño multiagente. Alrededor de 14 agentes especializados cubren fundamentales, sentimiento, noticias, análisis técnico, condiciones macroeconómicas y flujos de capital de los principales actores del mercado. Después, ponen en común sus hallazgos en un debate estructurado entre perspectivas alcistas y bajistas, seguido de una evaluación de riesgos desde tres puntos de vista. Por último, un gestor de cartera emite una decisión con la dirección, el nivel de confianza, el precio objetivo y el stop-loss.
La aplicación web permite hacer consultas en lenguaje natural, como pedir una perspectiva a corto plazo sobre una acción concreta. También ofrece una lista de seguimiento con análisis programados, importación de cartera con un panel de seguimiento y un historial de informes guardados. Es posible seguir el debate de cada agente en una cronología visual. En la página de configuración se puede cambiar entre proveedores de LLM, como OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek y Zhipu.
El proyecto está disponible como imagen de Docker o se puede ejecutar desde el código fuente con Python y Node.js, y ofrece una REST API protegida con tokens bearer. También está empaquetado como una skill de OpenClaw. La licencia permite el uso no comercial y el proyecto está pensado para la investigación y el aprendizaje, no para ofrecer asesoramiento de inversión.
Funciones clave
- 01Ejecuta alrededor de 14 agentes con funciones específicas que cubren fundamentales, sentimiento, noticias, análisis técnico, macroeconomía y flujos de capital.
- 02Estructura un debate entre perspectivas alcistas y bajistas y una evaluación de riesgos desde tres puntos de vista antes de emitir una decisión final.
- 03Acepta consultas en lenguaje natural y detecta automáticamente la acción y el horizonte de inversión.
- 04Ofrece una lista de seguimiento con análisis programados que reutilizan el contexto de la cartera.
- 05Importa posiciones de cartera y muestra un panel de seguimiento.
- 06Es compatible con varios proveedores de LLM, que se configuran desde la página de ajustes web.
- 07Ofrece una REST API con autenticación mediante tokens y se puede instalar como una skill de OpenClaw.
Casos de uso
- Analizar la situación a corto o medio plazo de una acción A con argumentos alcistas y bajistas estructurados.
- Ejecutar análisis programados de una lista de seguimiento y consultar los informes guardados a lo largo del tiempo.
- Integrar el análisis de acciones A en scripts o paneles personalizados mediante la REST API.
- Estudiar cómo se estructura en código un flujo de trabajo de inversión multiagente.
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare.git - 2
Entra en la carpeta del proyecto y configura la clave secreta de la aplicación
cd TradingAgents-AShare && export TA_APP_SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 32) - 3
Inicia la aplicación con Docker Compose y abre http://localhost:8000
docker compose up -d
Antes de usarlo
- Se centra únicamente en el mercado chino de acciones A.
- Los módulos nuevos están sujetos a la licencia PolyForm Noncommercial 1.0.0, por lo que no se permite el uso comercial.
- Para ejecutar análisis, necesitas tu propia clave de API de LLM de un proveedor de modelos.
- Los resultados son solo para investigación y no constituyen asesoramiento de inversión.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es TradingAgents-AShare?
- Sistema multiagente de análisis de inversiones en acciones A de China, en el que agentes de IA debaten perspectivas alcistas, bajistas y de riesgo antes de sugerir operaciones. TradingAgents-AShare es un sistema de análisis de acciones A basado en un diseño multiagente. Alrededor de 14 agentes especializados cubren fundamentales, sentimiento, noticias, análisis técnico, condiciones macroeconómicas y flujos de capital de los principales actores del mercado. Después, ponen en común sus hallazgos en un debate estructurado entre perspectivas alcistas y bajistas, seguido de una evaluación de riesgos desde tres puntos de vista. Por último, un gestor de cartera emite una decisión con la dirección, el nivel de confianza, el precio objetivo y el stop-loss.
- ¿TradingAgents-AShare es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- TradingAgents-AShare es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿TradingAgents-AShare sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de TradingAgents-AShare fue el 30 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar TradingAgents-AShare?
- Analizar la situación a corto o medio plazo de una acción A con argumentos alcistas y bajistas estructurados. Ejecutar análisis programados de una lista de seguimiento y consultar los informes guardados a lo largo del tiempo. Integrar el análisis de acciones A en scripts o paneles personalizados mediante la REST API. Estudiar cómo se estructura en código un flujo de trabajo de inversión multiagente.
- ¿Cómo se instala TradingAgents-AShare?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare.git Entra en la carpeta del proyecto y configura la clave secreta de la aplicación: cd TradingAgents-AShare && export TA_APP_SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 32) Inicia la aplicación con Docker Compose y abre http://localhost:8000: docker compose up -d
- ¿Dónde consigo TradingAgents-AShare?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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