lc2panda/alphastream

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Coordina 14 agentes de LangGraph con enrutamiento paralelo, secuencial y condicional.
• 02Transmite el progreso, el razonamiento y las llamadas a herramientas de los agentes al navegador mediante SSE.
• 03Cubre acciones A, acciones de EE. UU., acciones de Hong Kong, ETF e índices.
• 04Ofrece indicadores K-line, medias móviles, MACD, RSI y Bandas de Bollinger.
• 05Agrega 17 motores de búsqueda y varias fuentes de noticias, y extrae el sentimiento.
• 06Es compatible con cualquier endpoint de LLM compatible con OpenAI SDK.

Casos de uso

• Explorar cómo aplicar un flujo de trabajo multiagente con LLM al análisis de datos de mercado.
• Estudiar una implementación de referencia del razonamiento de agentes transmitido mediante SSE en una pila de Flask y Next.js.
• Crear un prototipo de panel autohospedado para investigar acciones A y acciones de EE. UU.
• Experimentar con function calling de LLM sobre adaptadores de datos financieros.

Inicio rápido

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   Clona el repositorio

   git clone https://github.com/lc2panda/alphastream.git
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   Entra en el directorio del proyecto y copia la plantilla de configuración del entorno

   cd alphastream && cp .env-example .env
3. 3

   Completa OPENAI_API_KEY y la configuración de los modelos relacionada en .env

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   Inicia todos los servicios con Docker Compose

   docker compose up -d

Antes de usarlo

• !Para ejecutar los agentes de IA, se necesita una clave de API de LLM (DeepSeek u otro proveedor compatible con OpenAI).
• !Se necesita Docker o un entorno con Node.js y Python, además de varios servicios como Redis y Nginx, por lo que alojarlo por cuenta propia requiere cierto esfuerzo.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es alphastream?

Plataforma de análisis de inversiones basada en IA que utiliza varios agentes de LangGraph para analizar acciones A, acciones de EE. UU. y ETF, y transmite cada paso del proceso de decisión mediante SSE. alphastream es una plataforma full-stack de análisis de inversiones basada en IA, desarrollada con Next.js 16, React 19, Flask 3.1 y LangGraph. Coordina 14 agentes especializados en análisis técnico, fundamentales, flujos de capital, sentimiento, debate alcista y bajista, riesgos y toma de decisiones, además de cuatro agentes que representan distintos perfiles de inversor. Los agentes llaman a herramientas de datos mediante function calling compatible con OpenAI, por lo que se puede usar cualquier proveedor compatible de LLM; DeepSeek es la opción predeterminada documentada.

¿alphastream es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

alphastream es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿alphastream sigue mantenido?

Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de alphastream fue el 7 ago 2026.

¿Para qué puedo usar alphastream?

Explorar cómo aplicar un flujo de trabajo multiagente con LLM al análisis de datos de mercado. Estudiar una implementación de referencia del razonamiento de agentes transmitido mediante SSE en una pila de Flask y Next.js. Crear un prototipo de panel autohospedado para investigar acciones A y acciones de EE. UU. Experimentar con function calling de LLM sobre adaptadores de datos financieros.

¿Cómo se instala alphastream?

Clona el repositorio: git clone https://github.com/lc2panda/alphastream.git Entra en el directorio del proyecto y copia la plantilla de configuración del entorno: cd alphastream && cp .env-example .env Completa OPENAI_API_KEY y la configuración de los modelos relacionada en .env Inicia todos los servicios con Docker Compose: docker compose up -d

¿Dónde consigo alphastream?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/lc2panda/alphastream