Proyectos open source sobre «vector-search»

Un entorno de agentes para Claude Code y Codex que añade enjambres multiagente, memoria compartida, asignación de tareas y federación entre máquinas.

Motor de búsqueda local con IA y una API compatible con Elasticsearch que indexa automáticamente carpetas con código, documentación, registros y PDF para agentes y RAG.

Base de datos de código abierto para analítica y búsquedas en tiempo real con MPP, consultas SQL en lakehouse y búsqueda híbrida de JSON, texto completo y vectores.

Tutorial educativo de JavaScript que enseña a crear generación aumentada por recuperación paso a paso con LLM locales y sin API en la nube.

Curso práctico para crear un centro de llamadas con agentes de voz con IA usando FastRTC, Superlinked, Twilio, Opik y Runpod.

Kit de herramientas RAG visual que convierte páginas web y PDF en capturas de pantalla y busca en las imágenes sin perder tablas ni gráficos.

Framework de pipelines de datos incrementales en Python con núcleo en Rust que mantiene sincronizados los índices vectoriales y los grafos de conocimiento para agentes de IA.