Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Incluye apps de un solo agente, equipos multiagente, agentes de voz y agentes MCP.
• 02Incluye más de 30 plantillas de RAG, desde cadenas básicas hasta variantes agénticas y basadas en grafos de conocimiento.
• 03Admite modelos en la nube como GPT, Claude y Gemini, además de modelos locales como Llama y DeepSeek.
• 04Cada plantilla es independiente e incluye sus propios requisitos e instrucciones de ejecución.
• 05Ofrece habilidades instalables para agentes de programación como Claude Code y Cursor.

Casos de uso

• Aprender a crear un pipeline de RAG o un agente que use herramientas leyendo un ejemplo pequeño y funcional.
• Encontrar una plantilla inicial para un chatbot que converse sobre archivos PDF, repositorios de GitHub o transcripciones de YouTube.
• Explorar cómo los equipos multiagente distribuyen el trabajo entre roles como investigador, analista y redactor.
• Probar frameworks para agentes como Google ADK, OpenAI Agents SDK o CrewAI con código de proyectos reales.

Inicio rápido

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   Instala una skill de agente con npx

   npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard
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   Clona el repositorio

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
3. 3

   Entra en la carpeta del agente de viajes con IA

   cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
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   Instala los requisitos e inicia la aplicación

   pip install -r requirements.txt

Antes de usarlo

• !Cada aplicación tiene su propia configuración y necesita sus propias claves de API, así que no hay una única forma de ejecutarlas todas de una vez.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es awesome-llm-apps?

Una amplia colección de agentes de IA de código abierto, habilidades para agentes y apps de RAG basadas en modelos Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama y Qwen. Awesome LLM Apps es una colección de proyectos de IA listos para ejecutar que abarca apps de un solo agente, equipos multiagente, agentes de voz, agentes conectados a MCP, pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG), chatbots con memoria y recetas para ajustar LLM. Cada plantilla está en su propia carpeta y tiene sus propios requisitos, así que puedes clonar el repositorio y ejecutar un ejemplo sin tener que configurar el resto.

¿awesome-llm-apps es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

awesome-llm-apps es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿awesome-llm-apps sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de awesome-llm-apps fue el 18 oct 2026.

¿Para qué puedo usar awesome-llm-apps?

Aprender a crear un pipeline de RAG o un agente que use herramientas leyendo un ejemplo pequeño y funcional. Encontrar una plantilla inicial para un chatbot que converse sobre archivos PDF, repositorios de GitHub o transcripciones de YouTube. Explorar cómo los equipos multiagente distribuyen el trabajo entre roles como investigador, analista y redactor. Probar frameworks para agentes como Google ADK, OpenAI Agents SDK o CrewAI con código de proyectos reales.

¿Cómo se instala awesome-llm-apps?

Instala una skill de agente con npx: npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard Clona el repositorio: git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git Entra en la carpeta del agente de viajes con IA: cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent Instala los requisitos e inicia la aplicación: pip install -r requirements.txt

¿Dónde consigo awesome-llm-apps?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps