Curso gratuito con licencia MIT y 542 lecciones para aprender conceptos de ingeniería de IA desde cero con Python, TypeScript, Rust y Julia.
AI Engineering from Scratch es un curso estructurado que abarca todo el stack del trabajo moderno con IA: desde los fundamentos matemáticos y el machine learning clásico hasta el deep learning, la visión por computadora, el NLP, la ingeniería con LLM y los sistemas de agentes. Las lecciones se organizan en 20 fases, y cada una combina una explicación escrita con código que el estudiante desarrolla y ejecuta localmente.
El curso está dirigido a desarrolladores que quieren entender cómo funcionan realmente los modelos y los entornos de ejecución de agentes, en lugar de limitarse a llamar a APIs. Las lecciones proponen implementar componentes internos, como la retropropagación, los pipelines de recuperación y las capas para llamar herramientas, y guardar los resultados como evidencia. Se pueden seguir en el sitio web, mediante un agente de programación instalado con npx skills o clonando el repositorio y ejecutando directamente los scripts de Python.
El repositorio también incluye tres proyectos por etapas con evaluadores locales: un laboratorio de evaluación de recuperación, un depurador de trazas de agentes y un firewall para llamadas a herramientas. El código inicial no funciona hasta que los estudiantes implementan cada etapa, y se proporcionan soluciones de referencia para comparar.
Clona el repositorio
git clone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.gitInstala la skill de tutoría de IA en tu agente de programación
npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratchComprueba que Python 3 esté disponible para los laboratorios locales
python3 --versionResumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
AutoGPT es una plataforma de código abierto para crear, ejecutar y programar agentes de IA que completan flujos de trabajo de varios pasos a partir de descripciones en lenguaje natural o de un editor visual.
Framework y runtime de Python para crear, servir y gestionar plataformas de agentes de IA, con una interfaz web de administración.
SDK de código abierto para crear y ejecutar agentes de IA en Python y TypeScript, con herramientas, MCP, memoria y compatibilidad con distintos modelos.
Crea modelos de machine learning a partir de una intención en lenguaje natural y un conjunto de datos tabular mediante un flujo de trabajo multiagente.
Proyecto educativo paso a paso para crear Retrieval-Augmented Generation desde cero en JavaScript, con LLM locales y sin API en la nube.
Una colección de 54 scripts de Python autocontenidos y sin dependencias que implementan algoritmos modernos de IA desde cero para que se entiendan sus componentes internos.