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OpenXiangShan

OpenXiangShan/XiangShan

Núcleo de procesador RISC-V de alto rendimiento y código abierto, escrito en Scala con Chisel y desarrollado por el proyecto XiangShan.

Estrellas
7,368
Forks
977
Issues abiertos
336
Último commit
ayer

¿Qué es?

XiangShan es un proyecto de procesador RISC-V de alto rendimiento y código abierto. El diseño está escrito en Chisel, un lenguaje de construcción de hardware integrado en Scala, y genera Verilog que puede utilizarse para desarrollar chips.

El repositorio contiene distintas generaciones de microarquitectura, como Yanqihu, Nanhu y Kunminghu, cada una en su propia rama. Kunminghu-V2 y V3 son las líneas actuales, y V3 está en desarrollo activo. El proyecto también incluye las herramientas que las acompañan: un emulador en C++ basado en Verilator, un framework de cosimulación difftest, un subsistema de caché y un depurador basado en Python (xspdb).

El documento de diseño y la guía de usuario se publican por separado en el sitio de documentación del proyecto, y un panel de rendimiento registra los resultados de regresión de SPEC y por commit.

Funciones clave

  • 01Implementa el conjunto de instrucciones RISC-V con una microarquitectura de alto rendimiento y ejecución fuera de orden.
  • 02Está escrito en Chisel y genera Verilog mediante make verilog.
  • 03Incluye un simulador en C++ basado en Verilator que ejecuta binarios RISC-V.
  • 04Ofrece cosimulación difftest con el modelo de referencia NEMU.
  • 05Incluye xspdb, un depurador basado en Python para avanzar paso a paso e inspeccionar la ejecución.

Casos de uso

  • Investigar microarquitectura de procesadores con un núcleo RISC-V abierto y completo.
  • Estudiar flujos de trabajo de verificación de hardware y cosimulación.
  • Desarrollar diseños de chips RISC-V derivados a partir del Verilog publicado.
  • Evaluar cargas de trabajo RISC-V en un simulador Verilator.

Inicio rápido

  1. 1

    Configura las variables de entorno NEMU_HOME, NOOP_HOME y AM_HOME, e instala mill

  2. 2

    Clona el proyecto e inicializa los submódulos

    make init
  3. 3

    Instala Verilator y, a continuación, compila el simulador de C++

    make emu CONFIG=MinimalConfig EMU_THREADS=2 -j10
  4. 4

    Ejecuta un programa en el simulador

    ./build/emu -b 0 -e 0 -i ./ready-to-run/coremark-2-iteration.bin --diff ./ready-to-run/riscv64-nemu-interpreter-so

Antes de usarlo

  • La compilación requiere varios proyectos externos (NEMU, nexus-am, mill y Verilator), por lo que la configuración es laboriosa.
  • La rama kunminghu-v3 aún está en desarrollo y puede no ser estable; se recomienda kunminghu-v2 para investigación.

Temas

#risc-v#processor#chisel#hardware#microarchitecture#verilog#cpu-design

Preguntas frecuentes

¿Qué es XiangShan?
Núcleo de procesador RISC-V de alto rendimiento y código abierto, escrito en Scala con Chisel y desarrollado por el proyecto XiangShan. XiangShan es un proyecto de procesador RISC-V de alto rendimiento y código abierto. El diseño está escrito en Chisel, un lenguaje de construcción de hardware integrado en Scala, y genera Verilog que puede utilizarse para desarrollar chips.
¿XiangShan es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
XiangShan es open source bajo la licencia MulanPSL-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿XiangShan sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de XiangShan fue el 5 nov 2026.
¿Para qué puedo usar XiangShan?
Investigar microarquitectura de procesadores con un núcleo RISC-V abierto y completo. Estudiar flujos de trabajo de verificación de hardware y cosimulación. Desarrollar diseños de chips RISC-V derivados a partir del Verilog publicado. Evaluar cargas de trabajo RISC-V en un simulador Verilator.
¿Cómo se instala XiangShan?
Configura las variables de entorno NEMU_HOME, NOOP_HOME y AM_HOME, e instala mill Clona el proyecto e inicializa los submódulos: make init Instala Verilator y, a continuación, compila el simulador de C++: make emu CONFIG=MinimalConfig EMU_THREADS=2 -j10 Ejecuta un programa en el simulador: ./build/emu -b 0 -e 0 -i ./ready-to-run/coremark-2-iteration.bin --diff ./ready-to-run/riscv64-nemu-interpreter-so
¿Dónde consigo XiangShan?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/OpenXiangShan/XiangShan

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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