Proyectos open source sobre «agent-memory»

Framework de agentes de IA en TypeScript con memoria cognitiva persistente, personalidad HEXACO opcional, orquestación multiagente e interfaz unificada para 13 proveedores de LLM.

Búsqueda local en el historial de sesiones de tus agentes de programación con IA, con un núcleo en Rust, CLI JSON e interfaz de escritorio basados en Tantivy y Jieba.

Una lista seleccionada de recursos, patrones y plantillas para diseñar la infraestructura que rodea a los agentes de IA: herramientas, memoria, MCP, permisos, evaluaciones y orquestación.

Infraestructura de Python que crea grafos de conocimiento y de contexto a partir de datos empresariales, con razonamiento, gobernanza de ontologías y trazabilidad W3C PROV-O para auditar decisiones de IA.

Repositorio de código complementario del libro AI Agents: The Definitive Guide, con notebooks de Jupyter sobre patrones de agentes, evaluación, memoria, costos y seguridad.

Biblioteca de Python y libro interactivo ejecutable en Jupyter que implementa 35 arquitecturas de IA agéntica, desde Reflexion y ReAct hasta MemGPT y BrowserAgent, sobre LangGraph.

Repositorio didáctico con 30 notebooks de Jupyter ejecutables que explican técnicas de memoria para agentes LLM, desde buffers de conversación hasta Mem0, Letta, Zep y Graphiti.

Una base de conocimiento autohospedada en Rust que crea un grafo de conocimiento bitemporal a partir de documentos y registra cuándo eran válidos los hechos y cuándo los conoció el sistema.

Libro chino de código abierto sobre el diseño de agentes de IA, basado en Agent = LLM + contexto + herramientas e incluye experimentos ejecutables por capítulo.