Framework Python no estilo Keras para criar, treinar e implantar apps baseados em modelos de linguagem, como sistemas RAG, agentes com ferramentas e servidores MCP.
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Melhores ferramentas e modelos de deep learning com Keras de código aberto (2026)
As ferramentas de Keras vão de bibliotecas de modelos pré-treinados a conversores voltados para hardware. Ao escolher, veja em qual backend ela roda e se você precisa de pesos pré-treinados ou de um framework de treinamento. keras-hub oferece modelos pré-treinados de texto, imagem e áudio para Keras 3 que rodam com JAX, TensorFlow ou PyTorch. hls4ml converte redes de Keras, PyTorch e ONNX em código HLS para inferência em FPGA, e neural-structured-learning adiciona sinais estruturados em grafo e perturbações adversariais ao treinamento em TensorFlow.
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