Framework de Python al estilo Keras para crear, entrenar y desplegar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, como sistemas RAG, agentes que usan herramientas y servidores MCP.
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Mejores herramientas y modelos de deep learning con Keras de código abierto (2026)
Las herramientas de Keras van desde bibliotecas de modelos preentrenados hasta conversores para hardware específico. Al elegir, revisa en qué backend funciona y si necesitas pesos preentrenados o un framework de entrenamiento. keras-hub ofrece modelos preentrenados de texto, imagen y audio para Keras 3 que funcionan con JAX, TensorFlow o PyTorch. hls4ml convierte redes de Keras, PyTorch y ONNX en código HLS para inferencia en FPGA, y neural-structured-learning añade señales estructuradas en grafo y perturbaciones adversarias al entrenamiento en TensorFlow.
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