RAGシステム、ツールを使うエージェント、MCPサーバーなど、LMベースのアプリを構築・学習・デプロイするKeras風のPythonフレームワーク。
46447PythonApache-2.0活発にメンテナンス更新 12 時間前
#keras
Keras 関連のプロジェクトは、事前学習済みモデルのライブラリからハードウェア向けの変換ツールまで幅があります。選ぶ際は、動作するバックエンドと、事前学習済み重みが必要か学習フレームワークが必要かを確認してください。keras-hub は Keras 3 向けに文章、画像、音声の事前学習済みモデルを提供し、JAX、TensorFlow、PyTorch で動作します。hls4ml は Keras、PyTorch、ONNX のネットワークを FPGA 推論用の HLS コードに変換し、neural-structured-learning は TensorFlow の学習にグラフ構造や敵対的摂動の信号を加えます。
RAGシステム、ツールを使うエージェント、MCPサーバーなど、LMベースのアプリを構築・学習・デプロイするKeras風のPythonフレームワーク。
Pythonコード、ノート、演習を使って機械学習を学ぶ中国語の100日コース。現在はDay 1〜54まで公開。
AIを活用した株式取引の学習教材、バックテスト、アルファマイニング、LLMによる株価予測、ライブ取引シミュレーションを網羅した、PythonとJupyterのサンプル集です。
Keras、PyTorch、ONNXのニューラルネットワークを、FPGAでのML推論向けHLSコードに変換するPythonパッケージです。
JAX、TensorFlow、PyTorchで動作するテキスト・画像・音声モデルを提供する、Keras 3向けの事前学習済みモデルライブラリです。
入力特徴に加えて、グラフ構造や敵対的摂動による信号を使ってニューラルネットワークを学習するTensorFlowフレームワーク。