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zhuyansen/new-term-radar

每日扫描 X、Hugging Face、GitHub 和站点地图,发现新出现的 AI 模型、产品与仓库名称,并生成关键词表。

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这是什么?

new-term-radar 每天综合多个信号,在关键词工具收录之前发现新的 AI 模型、产品和仓库名称。数据来源包括指定 X 账号的帖子、Hugging Face 热门模型与 Spaces、快速增长的 GitHub 仓库,以及 AI 工具目录站点地图上的新页面。模型会判断候选词是真正的名称,还是普通词汇。

对每个新名称,项目会生成一张关键词表:列出人们为该事物所做工作而搜索的通用词,附带估算的每日搜索量、Google Trends 走势、首页竞争度检查,并给出优先、观察或跳过的建议。它还会在 14 天后检查早前报告的词是否在 Google Trends 上升,便于评估信号的准确率。

这是一个只依赖 Python 标准库的命令行工具,可定时运行或在 GitHub Actions 上执行,支持邮件发送报告,并可封装为 Agent Skills 或 MCP 服务。大部分数据源需要付费的 AIsa API 密钥,部分来源可选或免费。

核心功能

  • 01扫描 X 账号、Hugging Face 热门模型和 GitHub 仓库,发现新出现的名称。
  • 02监测网站站点地图,找出多个新页面共享同一词语的情况。
  • 03借助模型过滤普通词汇,只保留具体名称。
  • 04生成包含搜索量、Trends 走势和首页竞争度的关键词表。
  • 05为每个词给出优先、观察或跳过的建议。
  • 06支持命令行、GitHub Actions,以及 Agent Skills 和 MCP 服务调用。

适用场景

  • 为 AI 工具制作页面的 SEO 团队,希望尽早布局新名称。
  • 需要第一时间了解新 AI 产品的通讯或目录编辑。
  • 关注哪些 AI 名称及相关搜索需求正在上升的内容创作者。

快速上手

  1. 1

    克隆仓库

  2. 2

    在项目目录中安装 Python 依赖

  3. 3

    设置 AIsa API 密钥(X、关键词表和名称判断需要)

使用前须知

  • 多个信号和关键词表需要付费的 AIsa API 密钥,示例配置每月成本约 15 美元。
  • 可选的收入和 Reddit 信号需要 TrustMRR 与 AIsa 密钥,且 TrustMRR 条款禁止公开其数据。
  • README 承认多数通用词在五天内并未上涨,关键词表的预测效果尚未得到验证。

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常见问题

new-term-radar 是什么?
每日扫描 X、Hugging Face、GitHub 和站点地图,发现新出现的 AI 模型、产品与仓库名称,并生成关键词表。 new-term-radar 每天综合多个信号,在关键词工具收录之前发现新的 AI 模型、产品和仓库名称。数据来源包括指定 X 账号的帖子、Hugging Face 热门模型与 Spaces、快速增长的 GitHub 仓库,以及 AI 工具目录站点地图上的新页面。模型会判断候选词是真正的名称,还是普通词汇。
new-term-radar 可以免费使用吗?用的什么许可证?
new-term-radar 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
new-term-radar 还在维护吗?
活跃维护中。new-term-radar 最近一次提交是在 2026年10月18日。
new-term-radar 适合用来做什么?
为 AI 工具制作页面的 SEO 团队,希望尽早布局新名称。 需要第一时间了解新 AI 产品的通讯或目录编辑。 关注哪些 AI 名称及相关搜索需求正在上升的内容创作者。
new-term-radar 怎么安装和运行?
克隆仓库 在项目目录中安装 Python 依赖 设置 AIsa API 密钥(X、关键词表和名称判断需要)
在哪里获取 new-term-radar?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/zhuyansen/new-term-radar

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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