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zhuyansen/new-term-radar
X、Hugging Face、GitHub、サイトマップから新しいAI関連名称を毎日見つけ、キーワード表を作成するレーダー。
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これは何?
new-term-radarは毎日複数のシグナルを監視し、キーワードツールに掲載される前に、新しいAIモデル、製品、リポジトリの名称を見つけます。指定したXアカウントの投稿、Hugging FaceでトレンドのモデルやSpaces、急成長中のGitHubリポジトリ、AIツールディレクトリのサイトマップに追加されたURLを調査します。候補が一般的な単語ではなく、実際の名称かどうかをモデルで判定します。
新しい名称ごとに、キーワード表を作成します。対象の新しいものが解決する課題について、人々が検索に使う一般的な語句をまとめ、推定日次検索数、Google Trendsの推移、検索結果1ページ目の競争度チェックを加えたうえで、「優先」「注視」「対象外」のいずれかを判定します。また、以前報告した語句が14日後にGoogle Trendsで伸びたかどうかも追跡できるため、シグナルの的中率を測定できます。
このツールは標準ライブラリのみを使うPython製のコマンドラインプログラムです。スケジュール実行やGitHub Actionsでの実行、メールでのレポート送信が可能で、Agent SkillsやMCPサーバーとして機能を公開することもできます。ほとんどのデータソースには有料のAIsa APIキーが必要ですが、一部のソースは任意または無料です。
主な機能
- 01Xアカウント、Hugging Faceでトレンドのモデル、GitHubリポジトリをスキャンし、新たに登場した名称を見つけます。
- 02サイトのサイトマップを監視し、同じ語句を含む新しいURLのまとまりを検出します。
- 03モデルを使って一般的な単語を除外し、具体的な名称だけを残します。
- 04検索ボリューム、Google Trendsの推移、検索結果1ページ目の難易度を含むキーワード表を作成します。
- 05各語句について、「優先」「注視」「対象外」のいずれかを判定します。
- 06コマンドライン、GitHub Actions、Agent Skills、MCPサーバーとして実行できます。
ユースケース
- AIツールのページを作成するSEOチームが、新しい名称をいち早くターゲットにしたい場合。
- 新しいAI製品が登場したその日に情報を把握したい、ニュースレターやディレクトリの編集者。
- 伸びているAI関連名称や、それに関連する検索需要を追跡するコンテンツ制作者。
クイックスタート
- 1
リポジトリをクローンする
- 2
プロジェクトディレクトリでPythonの依存関係をインストールする
- 3
AIsa APIキーを設定する(X、キーワードテーブル、name judgeに必要)
使う前に知っておきたいこと
- 複数のシグナルとキーワードテーブルには有料のAIsa APIキーが必要です。サンプル設定の場合、費用は月額約15ドルです。
- 任意の収益シグナルとRedditシグナルにはTrustMRRキーとAIsaキーが必要です。また、TrustMRRの利用規約ではデータの公開が禁止されています。
- READMEによると、一般的な用語の大半は5日以内に上昇しなかったため、キーワードテーブルの予測価値はまだ実証されていません。
トピック
よくある質問
- new-term-radar とは?
- X、Hugging Face、GitHub、サイトマップから新しいAI関連名称を毎日見つけ、キーワード表を作成するレーダー。 new-term-radarは毎日複数のシグナルを監視し、キーワードツールに掲載される前に、新しいAIモデル、製品、リポジトリの名称を見つけます。指定したXアカウントの投稿、Hugging FaceでトレンドのモデルやSpaces、急成長中のGitHubリポジトリ、AIツールディレクトリのサイトマップに追加されたURLを調査します。候補が一般的な単語ではなく、実際の名称かどうかをモデルで判定します。
- new-term-radar は無料で使えますか?ライセンスは?
- new-term-radar は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- new-term-radar は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。new-term-radar の最終コミットは 2026年10月18日 です。
- new-term-radar は何に使えますか?
- AIツールのページを作成するSEOチームが、新しい名称をいち早くターゲットにしたい場合。 新しいAI製品が登場したその日に情報を把握したい、ニュースレターやディレクトリの編集者。 伸びているAI関連名称や、それに関連する検索需要を追跡するコンテンツ制作者。
- new-term-radar のインストール方法は?
- リポジトリをクローンする プロジェクトディレクトリでPythonの依存関係をインストールする AIsa APIキーを設定する(X、キーワードテーブル、name judgeに必要)
- new-term-radar はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/zhuyansen/new-term-radar
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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