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zhuyansen/new-term-radar

Um radar diário que identifica nomes de novos modelos de IA, produtos e repositórios no X, Hugging Face, GitHub e sitemaps, e gera tabelas de palavras-chave para eles.

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O que é?

O new-term-radar monitora várias fontes diariamente para detectar nomes de novos modelos de IA, produtos e repositórios antes que eles apareçam nas ferramentas de palavras-chave. Ele lê publicações de um conjunto selecionado de contas do X, modelos e Spaces em alta no Hugging Face, repositórios do GitHub em rápido crescimento e novas URLs nos sitemaps de diretórios de ferramentas de IA. Um modelo avalia quais candidatos são nomes reais, e não palavras comuns.

Para cada nome novo, o projeto gera uma tabela de palavras-chave: termos genéricos de busca que as pessoas usam para encontrar o que aquela novidade faz, com estimativas de buscas diárias, curvas do Google Trends, uma avaliação da concorrência na primeira página e uma recomendação para priorizar, acompanhar ou ignorar. Ele também verifica se os termos identificados anteriormente subiram no Google Trends 14 dias depois, para você medir com que frequência os sinais estavam corretos.

A ferramenta é um programa de linha de comando em Python que usa apenas a biblioteca padrão. Ela pode ser executada em uma agenda ou no GitHub Actions, enviar relatórios por e-mail e disponibilizar suas funções como Agent Skills ou servidor MCP. A maioria das fontes de dados exige uma chave de API paga da AIsa; algumas fontes são opcionais ou gratuitas.

Recursos principais

  • 01Analisa contas do X, modelos em alta no Hugging Face e repositórios do GitHub para identificar nomes que estão surgindo.
  • 02Monitora sitemaps de sites para encontrar grupos de novas URLs que compartilham o mesmo termo.
  • 03Usa um modelo para filtrar palavras comuns e manter apenas nomes específicos.
  • 04Gera tabelas de palavras-chave com volume de buscas, curvas do Trends e dificuldade de classificação na primeira página.
  • 05Recomenda priorizar, acompanhar ou ignorar cada termo.
  • 06Pode ser executada pela linha de comando ou no GitHub Actions, ou funcionar como Agent Skills e servidor MCP.

Casos de uso

  • Equipes de SEO que criam páginas para ferramentas de IA e querem se posicionar cedo para um nome novo.
  • Editores de newsletters ou diretórios que precisam saber quando novos produtos de IA aparecem.
  • Criadores de conteúdo que acompanham quais nomes de IA e termos de busca relacionados estão ganhando destaque.

Início rápido

  1. 1

    Clone o repositório

  2. 2

    Instale as dependências do Python no diretório do projeto

  3. 3

    Configure uma chave de API da AIsa (necessária para X, a tabela de palavras-chave e o name judge)

Antes de usar

  • Vários sinais e a tabela de palavras-chave exigem uma chave de API paga da AIsa, com custos de cerca de US$ 15 por mês na configuração de exemplo.
  • Os sinais opcionais de receita e Reddit exigem chaves da TrustMRR e da AIsa, e os termos da TrustMRR proíbem a publicação dos dados dela.
  • O README admite que a maioria dos termos genéricos não subiu em cinco dias, portanto o valor preditivo da tabela de palavras-chave ainda não foi comprovado.

Tópicos

#ai#keyword-research#seo#trends#google-trends#social-listening#automation#mcp#agent-skills#aisa

Perguntas frequentes

O que é new-term-radar?
Um radar diário que identifica nomes de novos modelos de IA, produtos e repositórios no X, Hugging Face, GitHub e sitemaps, e gera tabelas de palavras-chave para eles. O new-term-radar monitora várias fontes diariamente para detectar nomes de novos modelos de IA, produtos e repositórios antes que eles apareçam nas ferramentas de palavras-chave. Ele lê publicações de um conjunto selecionado de contas do X, modelos e Spaces em alta no Hugging Face, repositórios do GitHub em rápido crescimento e novas URLs nos sitemaps de diretórios de ferramentas de IA. Um modelo avalia quais candidatos são nomes reais, e não palavras comuns.
new-term-radar é gratuito? Qual é a licença?
new-term-radar é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
new-term-radar ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de new-term-radar foi em 18 de out. de 2026.
Para que posso usar new-term-radar?
Equipes de SEO que criam páginas para ferramentas de IA e querem se posicionar cedo para um nome novo. Editores de newsletters ou diretórios que precisam saber quando novos produtos de IA aparecem. Criadores de conteúdo que acompanham quais nomes de IA e termos de busca relacionados estão ganhando destaque.
Como instalar new-term-radar?
Clone o repositório Instale as dependências do Python no diretório do projeto Configure uma chave de API da AIsa (necessária para X, a tabela de palavras-chave e o name judge)
Onde consigo new-term-radar?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/zhuyansen/new-term-radar

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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