Самообучающийся AI-агент, который создаёт и улучшает навыки на основе опыта, работает со множеством провайдеров моделей и доступен через CLI и мессенджеры.
zhuyansen/new-term-radar
Ежедневный радар новых названий AI-моделей, продуктов и репозиториев в X, Hugging Face, GitHub и картах сайта, который составляет для них таблицы ключевых слов.
- Звёзды
- 1,134
- Форки
- 429
- Открытые issues
- 2
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
new-term-radar ежедневно отслеживает несколько источников, чтобы находить названия новых AI-моделей, продуктов и репозиториев раньше, чем они попадут в инструменты для работы с ключевыми словами. Он собирает публикации из выбранного набора аккаунтов X, трендовые модели и Spaces на Hugging Face, быстрорастущие репозитории GitHub и новые URL в картах сайта каталогов AI-инструментов. Модель определяет, какие из найденных вариантов — настоящие названия, а не обычные слова.
Для каждого нового названия проект составляет таблицу ключевых слов: общие поисковые запросы, которыми пользуются для поиска того, что делает новый продукт, с оценкой дневного числа запросов, графиками Google Trends, проверкой конкуренции на первой странице и рекомендацией — приоритизировать, отслеживать или пропустить. Кроме того, он проверяет, вырос ли интерес к ранее найденным запросам в Google Trends 14 дней спустя, чтобы оценить точность сигналов.
Это инструмент командной строки на Python, работающий только со стандартной библиотекой. Его можно запускать по расписанию или через GitHub Actions, отправлять отчёты по электронной почте, а его функции доступны как Agent Skills или MCP-сервер. Для большинства источников данных нужен платный ключ API AIsa; некоторые источники необязательны или бесплатны.
Ключевые возможности
- 01Сканирует аккаунты X, трендовые модели Hugging Face и репозитории GitHub в поисках новых названий.
- 02Отслеживает карты сайта и находит группы новых URL с общим термином.
- 03С помощью модели отфильтровывает обычные слова и оставляет только конкретные названия.
- 04Составляет таблицы ключевых слов с объёмом поисковых запросов, графиками Trends и оценкой сложности попадания на первую страницу.
- 05Для каждого термина рекомендует приоритизировать его, отслеживать или пропустить.
- 06Запускается из командной строки, через GitHub Actions, а также как Agent Skills или MCP-сервер.
Сценарии использования
- SEO-команды, которые создают страницы об AI-инструментах и хотят как можно раньше начать продвигаться по новому названию.
- Редакторы рассылок или каталогов, которым нужно узнавать о новых AI-продуктах в день их появления.
- Авторы контента, отслеживающие, какие названия AI-продуктов и связанные с ними поисковые запросы набирают популярность.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
- 2
Установите зависимости Python из каталога проекта
- 3
Укажите API-ключ AIsa (необходим для X, таблицы ключевых слов и name judge)
Что важно знать
- Для нескольких сигналов и таблицы ключевых слов нужен платный API-ключ AIsa; для примера конфигурации расходы составляют около 15 долларов в месяц.
- Для необязательных сигналов выручки и Reddit нужны ключи TrustMRR и AIsa, а условия TrustMRR запрещают публиковать его данные.
- В README признаётся, что большинство общих терминов не выросло за пять дней, поэтому прогностическая ценность таблицы ключевых слов пока не доказана.
Темы
Частые вопросы
- Что такое new-term-radar?
- Ежедневный радар новых названий AI-моделей, продуктов и репозиториев в X, Hugging Face, GitHub и картах сайта, который составляет для них таблицы ключевых слов. new-term-radar ежедневно отслеживает несколько источников, чтобы находить названия новых AI-моделей, продуктов и репозиториев раньше, чем они попадут в инструменты для работы с ключевыми словами. Он собирает публикации из выбранного набора аккаунтов X, трендовые модели и Spaces на Hugging Face, быстрорастущие репозитории GitHub и новые URL в картах сайта каталогов AI-инструментов. Модель определяет, какие из найденных вариантов — настоящие названия, а не обычные слова.
- new-term-radar можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- new-term-radar распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- new-term-radar всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в new-term-radar — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать new-term-radar?
- SEO-команды, которые создают страницы об AI-инструментах и хотят как можно раньше начать продвигаться по новому названию. Редакторы рассылок или каталогов, которым нужно узнавать о новых AI-продуктах в день их появления. Авторы контента, отслеживающие, какие названия AI-продуктов и связанные с ними поисковые запросы набирают популярность.
- Как установить new-term-radar?
- Клонируйте репозиторий Установите зависимости Python из каталога проекта Укажите API-ключ AIsa (необходим для X, таблицы ключевых слов и name judge)
- Где скачать new-term-radar?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/zhuyansen/new-term-radar
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Платформа fair-code для автоматизации рабочих процессов и создания AI-агентов: визуальный редактор, пользовательский код и более 1500 интеграций.
Подборка из более чем 1000 Claude Skills и плагинов для Claude Code, Claude.ai и ИИ-агентов для программирования, таких как Codex, Cursor и Gemini CLI.
Универсальный open-source AI-агент для задач с кодом и без: работает на вашем компьютере как desktop-приложение, CLI или встраиваемый API.
Подборка созданных сообществом агентов, инструкций, навыков, хуков, рабочих процессов и плагинов для настройки GitHub Copilot.
Open-source платформа памяти для AI, которая превращает документы, код и диалоги в локально размещённый граф знаний для AI-агентов.