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zhuyansen/new-term-radar

Un radar diario que detecta nombres nuevos de modelos, productos y repositorios de IA en X, Hugging Face, GitHub y sitemaps, y crea tablas de palabras clave.

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¿Qué es?

new-term-radar analiza cada día varias señales para detectar nombres de nuevos modelos, productos y repositorios de IA antes de que aparezcan en las herramientas de palabras clave. Lee publicaciones de un conjunto seleccionado de cuentas de X, modelos y Spaces populares de Hugging Face, repositorios de GitHub en rápido crecimiento y URL nuevas en los sitemaps de directorios de herramientas de IA. Un modelo determina qué candidatos son nombres reales y no palabras comunes.

Para cada nombre nuevo, el proyecto crea una tabla de palabras clave: los términos de búsqueda genéricos que se usan para referirse a la función que cumple ese nuevo producto, junto con el volumen estimado de búsquedas diarias, las curvas de Google Trends, una evaluación de la competencia en la primera página y una recomendación para priorizarlo, seguirlo o descartarlo. También registra si los términos detectados anteriormente subieron en Google Trends 14 días después, para que puedas medir con qué frecuencia acertaron las señales.

La herramienta es un programa de línea de comandos en Python que solo usa la biblioteca estándar. Puede ejecutarse según un calendario o con GitHub Actions, enviar informes por correo electrónico y ofrecer sus funciones como Agent Skills o como servidor MCP. La mayoría de las fuentes de datos requieren una clave de API de AIsa de pago; algunas fuentes son opcionales o gratuitas.

Funciones clave

  • 01Analiza cuentas de X, modelos populares de Hugging Face y repositorios de GitHub para detectar nombres que empiezan a aparecer.
  • 02Analiza los sitemaps de sitios web en busca de grupos de URL nuevas que compartan el mismo término.
  • 03Usa un modelo para descartar palabras comunes y conservar solo nombres específicos.
  • 04Crea tablas de palabras clave con volumen de búsquedas, curvas de Trends y dificultad para aparecer en la primera página.
  • 05Recomienda priorizar, seguir o descartar cada término.
  • 06Se ejecuta desde la línea de comandos, con GitHub Actions o como Agent Skills y servidor MCP.

Casos de uso

  • Equipos de SEO que crean páginas para herramientas de IA y quieren posicionarse pronto para un nombre nuevo.
  • Editores de boletines o directorios que necesitan conocer los nuevos productos de IA el día en que aparecen.
  • Creadores de contenido que siguen qué nombres de IA y qué búsquedas relacionadas están ganando popularidad.

Inicio rápido

  1. 1

    Clona el repositorio

  2. 2

    Instala las dependencias de Python desde el directorio del proyecto

  3. 3

    Configura una clave de API de AIsa (necesaria para X, la tabla de palabras clave y name judge)

Antes de usarlo

  • Varias señales y la tabla de palabras clave requieren una clave de API de AIsa de pago; el coste es de unos 15 USD al mes con la configuración de ejemplo.
  • Las señales opcionales de ingresos y Reddit requieren claves de TrustMRR y AIsa, y las condiciones de TrustMRR prohíben publicar sus datos.
  • El README reconoce que la mayoría de los términos genéricos no subieron en cinco días, por lo que el valor predictivo de la tabla de palabras clave aún no está demostrado.

Temas

#ai#keyword-research#seo#trends#google-trends#social-listening#automation#mcp#agent-skills#aisa

Preguntas frecuentes

¿Qué es new-term-radar?
Un radar diario que detecta nombres nuevos de modelos, productos y repositorios de IA en X, Hugging Face, GitHub y sitemaps, y crea tablas de palabras clave. new-term-radar analiza cada día varias señales para detectar nombres de nuevos modelos, productos y repositorios de IA antes de que aparezcan en las herramientas de palabras clave. Lee publicaciones de un conjunto seleccionado de cuentas de X, modelos y Spaces populares de Hugging Face, repositorios de GitHub en rápido crecimiento y URL nuevas en los sitemaps de directorios de herramientas de IA. Un modelo determina qué candidatos son nombres reales y no palabras comunes.
¿new-term-radar es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
new-term-radar es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿new-term-radar sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de new-term-radar fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar new-term-radar?
Equipos de SEO que crean páginas para herramientas de IA y quieren posicionarse pronto para un nombre nuevo. Editores de boletines o directorios que necesitan conocer los nuevos productos de IA el día en que aparecen. Creadores de contenido que siguen qué nombres de IA y qué búsquedas relacionadas están ganando popularidad.
¿Cómo se instala new-term-radar?
Clona el repositorio Instala las dependencias de Python desde el directorio del proyecto Configura una clave de API de AIsa (necesaria para X, la tabla de palabras clave y name judge)
¿Dónde consigo new-term-radar?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/zhuyansen/new-term-radar

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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