zaidmukaddam/scira

这是什么？

核心功能

• 01将复杂问题拆解为多个步骤，并自动选择合适的模型与工具执行。
• 02回答中附带可点击的行内引用，便于核对原始来源。
• 03提供 17 种搜索模式，包括全网、学术、Reddit、GitHub、YouTube 等。
• 04支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等多家模型提供商。
• 05内置沙箱 Python 代码解释器，并可检索上传的 PDF、CSV、Word、Excel 文件。
• 06支持 Docker 自部署，也可在本地直接运行。

适用场景

• 在一个界面中同时检索全网信息、学术论文和社区讨论。
• 在采信 AI 生成的答案前，通过可点击的来源核实事实。
• 针对上传的 PDF 或表格文件提问。
• 使用自己的模型 API 密钥搭建自部署的 AI 搜索引擎。

快速上手

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   根据 .env.example 创建 .env 文件并填入 API 密钥

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   在项目根目录使用 Docker Compose 运行应用

   docker compose up
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   在浏览器中打开 http://localhost:3000

使用前须知

• !需要 OpenAI、Anthropic 等 AI 服务商的付费 API 密钥，以及用于网页搜索的 Exa 密钥。
• !采用 AGPL-3.0 许可证，修改后通过网络部署时需公开源代码。
• !许多功能依赖众多第三方 API 密钥，自行部署需要较多配置工作。

收录于专题

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常见问题

scira 是什么？

开源的智能体式 AI 研究搜索引擎，自动拆解问题、检索实时信息，并给出带引用的答案。 Scira 是基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 AI 搜索与研究平台。输入问题后，它会把请求拆分为子任务、检索实时信息并交叉核对证据，最后给出带行内引用的答案，每条引用都可以点击查看原始来源。

scira 可以免费使用吗？用的什么许可证？

scira 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

scira 还在维护吗？

半年内有更新。scira 最近一次提交是在 2026年8月12日。

scira 适合用来做什么？

在一个界面中同时检索全网信息、学术论文和社区讨论。 在采信 AI 生成的答案前，通过可点击的来源核实事实。 针对上传的 PDF 或表格文件提问。 使用自己的模型 API 密钥搭建自部署的 AI 搜索引擎。

scira 怎么安装和运行？

根据 .env.example 创建 .env 文件并填入 API 密钥 在项目根目录使用 Docker Compose 运行应用: docker compose up 在浏览器中打开 http://localhost:3000

在哪里获取 scira？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/zaidmukaddam/scira