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하위 작업을 계획하고 최신 자료를 검색해 인라인 출처를 표시하는 오픈소스 에이전트형 AI 리서치 검색 엔진입니다.

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마지막 커밋
3개월 전

어떤 프로젝트인가요?

Scira는 Next.js와 Vercel AI SDK로 만든 AI 기반 검색 및 리서치 플랫폼입니다. 질문을 받으면 요청을 하위 작업으로 나누고, 최신 자료를 검색해 근거를 교차 검증한 다음, 각 출처로 연결되는 인라인 인용이 포함된 답변을 제공합니다.

앱은 일반 웹 검색, 검색 없는 채팅, X 게시물, 주식, 학술 논문, Reddit, GitHub, 암호화폐, 예측 시장, YouTube, Spotify 등을 아우르는 17가지 검색 모드를 제공합니다. 날씨, 지도, 항공편, 영화, 환율 변환을 위한 도구와 샌드박스 환경의 Python 코드 인터프리터, 업로드한 PDF, CSV, DOCX, Excel 파일을 대상으로 하는 시맨틱 검색 등 약 28가지 도구도 포함되어 있습니다. 사용자는 xAI, OpenAI, Anthropic, Google, Qwen, Mistral, DeepSeek 등 다양한 업체의 LLM 중에서 선택할 수 있습니다.

이 프로젝트는 AGPL-3.0 라이선스로 제공되며 Docker로 자체 호스팅하거나 Bun으로 로컬에서 실행할 수 있습니다. 실행하려면 사용하는 모델 제공업체와 검색 서비스의 API 키가 필요합니다.

핵심 기능

  • 01질문을 하위 작업으로 나누고 도구를 선택해 여러 단계의 리서치를 계획합니다.
  • 02원본 자료로 연결되는 인라인 인용이 포함된 답변을 제공합니다.
  • 03웹, 학술 자료, Reddit, GitHub, YouTube 등을 포함한 17가지 검색 모드를 제공합니다.
  • 04OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek 등 다양한 LLM 제공업체를 지원합니다.
  • 05샌드박스 환경의 Python 코드 인터프리터와 업로드한 문서 검색 기능을 제공합니다.
  • 06Docker로 자체 호스팅하거나 로컬에서 실행할 수 있습니다.

활용 사례

  • 웹, 학술 논문, 커뮤니티 토론을 한곳에서 살펴보며 주제를 조사합니다.
  • AI가 생성한 답변을 신뢰하기 전에 클릭 가능한 출처로 사실을 확인합니다.
  • 업로드한 PDF나 스프레드시트에 관해 질문합니다.
  • 자체 API 키를 사용해 AI 검색 엔진을 자체 호스팅합니다.

빠른 시작

  1. 1

    API 키를 입력해 .env.example에서 .env 파일을 만드세요

  2. 2

    프로젝트 루트에서 Docker Compose로 앱을 실행하세요

    docker compose up
  3. 3

    http://localhost:3000에서 앱을 여세요

사용 전 알아둘 점

  • OpenAI, Anthropic 같은 AI 제공업체와 웹 검색용 Exa의 유료 API 키가 필요합니다.
  • AGPL-3.0 라이선스가 적용되며, 네트워크에 배포하는 수정 버전은 소스 코드를 공개해야 합니다.
  • 많은 기능이 여러 서드파티 API 키에 의존하므로 셀프 호스팅을 위해서는 설정 작업이 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

scira은(는) 무엇인가요?
하위 작업을 계획하고 최신 자료를 검색해 인라인 출처를 표시하는 오픈소스 에이전트형 AI 리서치 검색 엔진입니다. Scira는 Next.js와 Vercel AI SDK로 만든 AI 기반 검색 및 리서치 플랫폼입니다. 질문을 받으면 요청을 하위 작업으로 나누고, 최신 자료를 검색해 근거를 교차 검증한 다음, 각 출처로 연결되는 인라인 인용이 포함된 답변을 제공합니다.
scira은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
scira은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
scira은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. scira의 마지막 커밋은 2026년 8월 12일입니다.
scira은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
웹, 학술 논문, 커뮤니티 토론을 한곳에서 살펴보며 주제를 조사합니다. AI가 생성한 답변을 신뢰하기 전에 클릭 가능한 출처로 사실을 확인합니다. 업로드한 PDF나 스프레드시트에 관해 질문합니다. 자체 API 키를 사용해 AI 검색 엔진을 자체 호스팅합니다.
scira는 어떻게 설치하나요?
API 키를 입력해 .env.example에서 .env 파일을 만드세요 프로젝트 루트에서 Docker Compose로 앱을 실행하세요: docker compose up http://localhost:3000에서 앱을 여세요
scira은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/zaidmukaddam/scira

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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