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AnotiaWang

AnotiaWang/deep-research-web-ui

可自托管的 AI 深度研究网页应用，自动规划搜索、阅读真实来源，并生成带引用的研究报告。

可替代:PerplexityChatGPT Deep Research

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12天前

这是什么？

Deep Research Web UI 输入一个研究问题，即可生成带引用的研究报告。它会规划搜索词、浏览网页、对照来源页面核验结论，并允许查看报告中每条引用背后的原文证据。

项目支持两种部署方式：客户端模式下用户在浏览器中填写自己的 API Key；服务端模式下 Key 通过环境变量配置，用户无需填写，可用 Docker 镜像部署。AI 模型支持 OpenAI 兼容接口、DeepSeek、OpenRouter、SiliconFlow、Ollama、LiteLLM 等；搜索源支持 Tavily、Firecrawl、Google PSE、You.com、Serply、fastCRW 等。

对结论可以继续追问：新一轮搜索只更新引用了该结论的报告段落，结果以独立历史记录保存，原报告保持不变。报告可导出为 Markdown 或 PDF。

核心功能

  • 01自动规划搜索词，并在界面中实时流式展示研究进度
  • 02以树状结构展示研究过程
  • 03可查看报告引用背后的来源摘录
  • 04追问时只更新相关段落，并保留原始报告历史
  • 05支持浏览器内填写 Key 的客户端模式和服务端环境变量的服务端模式
  • 06报告可导出为 Markdown 或 PDF

适用场景

  • 为陌生话题快速生成带来源链接的概述
  • 在自托管服务器上运行研究，让 API Key 不暴露给用户设备
  • 沿着报告引用逐条追问，核实具体结论
  • 通过 Ollama 或 LiteLLM 使用本地模型，并搭配网页搜索服务

快速上手

  1. 1

    运行预构建的 Docker 镜像

    docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d anotia/deep-research-web:latest
  2. 2

    在浏览器中打开 http://localhost:3000 并填写你自己的 API 密钥(客户端模式)

使用前须知

  • 该项目没有许可证,因此复用和再分发的条款不明确。
  • 客户端模式需要你自行提供 AI 和网络搜索的 API 密钥。
  • 服务器模式需要 SSR/Nitro 运行环境,无法作为纯静态部署运行。

收录于专题

开源 AI Agent 框架与应用自托管应用

标签

#ai-agent#deep-research#llm#rag#web-search#self-hosted#docker#nuxt#citations#nuxtjs

常见问题

deep-research-web-ui 是什么？
可自托管的 AI 深度研究网页应用，自动规划搜索、阅读真实来源，并生成带引用的研究报告。 Deep Research Web UI 输入一个研究问题，即可生成带引用的研究报告。它会规划搜索词、浏览网页、对照来源页面核验结论，并允许查看报告中每条引用背后的原文证据。
deep-research-web-ui 可以免费使用吗？用的什么许可证？
deep-research-web-ui 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。
deep-research-web-ui 还在维护吗？
活跃维护中。deep-research-web-ui 最近一次提交是在 2026年10月26日。
deep-research-web-ui 适合用来做什么？
为陌生话题快速生成带来源链接的概述 在自托管服务器上运行研究，让 API Key 不暴露给用户设备 沿着报告引用逐条追问，核实具体结论 通过 Ollama 或 LiteLLM 使用本地模型，并搭配网页搜索服务
deep-research-web-ui 怎么安装和运行？
运行预构建的 Docker 镜像: docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d anotia/deep-research-web:latest 在浏览器中打开 http://localhost:3000 并填写你自己的 API 密钥(客户端模式)
在哪里获取 deep-research-web-ui？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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