jordan-gibbs/hyperresearch

这是什么？

核心功能

• 01单次输入即可运行多步骤研究流程，报告发布前经过批评审阅与引文核查。
• 02检索网页以及 OpenAlex、Crossref、CORE、SEC EDGAR、FRED 等学术与数据源。
• 03所有抓取来源以可检索的 Markdown 保存在 SQLite 索引的知识库中，供后续研究复用。
• 04崩溃的运行可从中断步骤恢复，并支持设置费用预算。
• 05通过 Unpaywall、Europe PMC 和 CORE 尝试获取付费论文的合法开放获取全文。
• 06提供 MCP 服务器和本地网页界面以访问知识库。

适用场景

• 在一次会话中结合网页与财务披露文件，生成带引用的文献综述或竞品分析。
• 构建跨多个项目持续积累的研究知识库。
• 通过 MCP 让 Claude Desktop 或 Cursor 查询 Markdown 研究知识库。
• 检索包括图书在内、覆盖非理工学科的学术文献。

快速上手

1. 1

   安装 Python 包

   pip install hyperresearch
2. 2

   为 Claude Code 将流程安装到你的项目中

   hyperresearch install
3. 3

   在 Claude Code 中用你的问题运行该技能

   /hyperresearch <anything>

使用前须知

• !在 Codex 上运行需要显式开启沙箱写入和网络权限，且没有浏览器通道，因此遇到登录或机器人拦截的页面需要你自行查看。
• !Codex 的工具限制只是指令约束，并非强制执行。
• !dissertation（论文）层级仍处于实验阶段，其篇幅和引用目标尚未接入。

标签

常见问题

hyperresearch 是什么？

面向 Claude Code 与 OpenAI Codex 的深度研究工具，把网页与学术资料沉淀为可检索的 Markdown 知识库，并生成带引用的报告。 Hyperresearch 为 Claude Code 和 OpenAI Codex 增加一套多步骤深度研究流程。输入一个问题后，系统会将其拆分为子问题，并从网页及 OpenAlex、Crossref、CORE、SEC EDGAR、FRED 等学术与数据源检索资料，经过起草、批评和引用核查后，生成附带来源追溯的最终报告。

hyperresearch 可以免费使用吗？用的什么许可证？

hyperresearch 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

hyperresearch 还在维护吗？

活跃维护中。hyperresearch 最近一次提交是在 2026年10月10日。

hyperresearch 适合用来做什么？

在一次会话中结合网页与财务披露文件，生成带引用的文献综述或竞品分析。 构建跨多个项目持续积累的研究知识库。 通过 MCP 让 Claude Desktop 或 Cursor 查询 Markdown 研究知识库。 检索包括图书在内、覆盖非理工学科的学术文献。

hyperresearch 怎么安装和运行？

安装 Python 包: pip install hyperresearch 为 Claude Code 将流程安装到你的项目中: hyperresearch install 在 Claude Code 中用你的问题运行该技能: /hyperresearch <anything>

在哪里获取 hyperresearch？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch