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yokingma

yokingma/SearChat

基于大模型的对话式搜索引擎，结合实时网页搜索回答问题，支持 Docker 一键部署。

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这是什么？

SearChat 是一个对话式搜索引擎：在聊天界面提问后，系统执行网页搜索，再由大模型基于搜索结果生成回答。项目采用 Turborepo 单体仓库结构，后端使用 Koa 与 TypeScript，前端使用 Vue 3。

模型侧支持 OpenAI 兼容接口、Anthropic、Google Gemini 与 Vertex AI，通过 model.json 配置。搜索侧可使用无需 API Key 的 SearXNG，也可接入 Bing、Google、Tavily、Exa、Bocha 以及智谱的搜索插件。Deep Research 模式会进行多轮迭代搜索，并生成带引用的结构化报告，底层基于 LangChain 与 LangGraph。

仓库提供 Docker Compose 部署方案，可同时启动应用与 SearXNG；另有独立的 deepsearcher npm 包，便于在 Node.js 项目中集成 Deep Research 能力。

核心功能

  • 01多轮对话式搜索，回答以流式方式逐字输出
  • 02支持 OpenAI 兼容接口、Anthropic、Gemini 与 Vertex AI 模型
  • 03可接入 SearXNG、Bing、Google、Tavily、Exa 等多个搜索源
  • 04Deep Research 模式支持迭代搜索并生成带引用的报告
  • 05提供 Docker Compose 部署，内置 SearXNG

适用场景

  • 使用自己的模型 API Key 自建私有的 AI 搜索助手
  • 借助 SearXNG 在不付费购买搜索 API 的情况下运行搜索
  • 通过 deepsearcher 包为 Node.js 应用添加深度研究能力

快速上手

  1. 1

    安装 Docker 和 Docker Compose

  2. 2

    创建 docker-compose.yaml 和 model.json 并配置 API 密钥

  3. 3

    启动服务

    docker compose up -d
  4. 4

    在浏览器中打开 http://localhost:3000

使用前须知

  • 模型必须支持工具调用（Function Calling）才能获得最佳效果。
  • Bing、Google、Tavily、Exa、Bocha 等搜索引擎需要各自的 API 密钥，而 SearXNG 需要能够访问 Google 的网络环境。

收录于专题

Claude Code 工具、技能与插件自托管应用

标签

#ai-search#llm#rag#deep-research#searxng#self-hosted#docker#typescript#ai#anthropic

常见问题

SearChat 是什么？
基于大模型的对话式搜索引擎，结合实时网页搜索回答问题，支持 Docker 一键部署。 SearChat 是一个对话式搜索引擎：在聊天界面提问后，系统执行网页搜索，再由大模型基于搜索结果生成回答。项目采用 Turborepo 单体仓库结构，后端使用 Koa 与 TypeScript，前端使用 Vue 3。
SearChat 可以免费使用吗？用的什么许可证？
SearChat 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
SearChat 还在维护吗？
半年内有更新。SearChat 最近一次提交是在 2026年9月1日。
SearChat 适合用来做什么？
使用自己的模型 API Key 自建私有的 AI 搜索助手 借助 SearXNG 在不付费购买搜索 API 的情况下运行搜索 通过 deepsearcher 包为 Node.js 应用添加深度研究能力
SearChat 怎么安装和运行？
安装 Docker 和 Docker Compose 创建 docker-compose.yaml 和 model.json 并配置 API 密钥 启动服务: docker compose up -d 在浏览器中打开 http://localhost:3000
在哪里获取 SearChat？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/yokingma/SearChat

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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