Открытый поисковик для исследований на базе агентного ИИ: разбивает задачи на подзадачи, ищет актуальные источники и отвечает со встроенными цитатами.
Open source альтернатива:Perplexity
Scira — платформа для поиска и исследований на базе ИИ, созданная с использованием Next.js и Vercel AI SDK. Получив вопрос, она разбивает его на подзадачи, ищет актуальные источники, сопоставляет доказательства и формирует ответ со встроенными цитатами, ведущими к первоисточникам.
Приложение предлагает 17 режимов поиска: поиск в интернете, чат без поиска, публикации в X, акции, научные статьи, Reddit, GitHub, криптовалюты, рынки прогнозов, YouTube и Spotify. Кроме того, в нём есть около 28 инструментов для работы с погодой, картами, авиарейсами, фильмами и конвертацией валют, изолированный интерпретатор кода Python и семантический поиск по загруженным файлам PDF, CSV, DOCX и Excel. Пользователи могут выбирать из большого списка LLM от xAI, OpenAI, Anthropic, Google, Qwen, Mistral, DeepSeek и других компаний.
Проект распространяется по лицензии AGPL-3.0. Его можно развернуть на собственном сервере с помощью Docker или запустить локально через Bun. Для работы понадобятся API-ключи поставщиков моделей и поисковых сервисов, которые он использует.
Создайте файл .env на основе .env.example и добавьте в него ключи API
Запустите приложение с помощью Docker Compose из корневой папки проекта
docker compose upОткройте приложение по адресу http://localhost:3000
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Навык и конвейер для глубоких исследований в Claude Code и OpenAI Codex: собирает веб-источники и научные публикации в постоянное хранилище Markdown с поиском и готовит отчёты со ссылками на источники.
Самостоятельно размещаемая система ответов на базе ИИ: ищет в интернете через SearxNG, указывает источники и работает с локальными LLM через Ollama или облачными провайдерами.
Самостоятельно размещаемый метапоиск с AI-ассистентом, который может работать прямо в браузере и не требует API key.
Самостоятельно размещаемое веб-приложение для глубоких исследований с ИИ: планирует поиск, изучает источники и формирует отчёт с проверяемыми цитатами и возможностью уточнить результаты.
Поисковая система с ИИ, которая отвечает на вопросы по актуальным результатам из интернета и поддерживает модели OpenAI, Anthropic, Gemini и Vertex AI.
Локальный AI-поисковик на Rust, который автоматически индексирует любые папки — с кодом, документацией, логами и PDF — и поддерживает Elasticsearch API.