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zaidmukaddam

zaidmukaddam/scira

Un motor de búsqueda de investigación con IA de código abierto y agentes, que planifica subtareas, consulta fuentes en tiempo real y responde con citas integradas.

Alternativa open source a:Perplexity

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hace 3 meses

¿Qué es?

Scira es una plataforma de búsqueda e investigación con IA, desarrollada con Next.js y Vercel AI SDK. A partir de una pregunta, la divide en subtareas, busca en fuentes en tiempo real, contrasta las pruebas y ofrece una respuesta con citas integradas que enlazan con cada fuente.

La aplicación ofrece 17 modos de búsqueda que abarcan la búsqueda web general, el chat sin búsqueda, publicaciones de X, acciones, artículos académicos, Reddit, GitHub, criptomonedas, mercados de predicción, YouTube y Spotify. También incluye alrededor de 28 herramientas para consultar el clima, mapas, vuelos, películas y hacer conversiones de divisas, además de un intérprete de código Python en un entorno aislado y búsqueda semántica en archivos PDF, CSV, DOCX y Excel subidos. Los usuarios pueden elegir entre una amplia lista de LLM de xAI, OpenAI, Anthropic, Google, Qwen, Mistral, DeepSeek y otros proveedores.

El proyecto tiene licencia AGPL-3.0 y se puede alojar por cuenta propia con Docker o ejecutar localmente con Bun. Para ejecutarlo, se necesitan claves de API de los proveedores de modelos y servicios de búsqueda que utiliza.

Funciones clave

  • 01Planifica investigaciones de varios pasos dividiendo las preguntas en subtareas y seleccionando herramientas.
  • 02Ofrece respuestas con citas integradas que enlazan con las fuentes originales.
  • 03Ofrece 17 modos de búsqueda, incluidos web, artículos académicos, Reddit, GitHub y YouTube.
  • 04Es compatible con muchos proveedores de LLM, como OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek.
  • 05Incluye un intérprete de código Python en un entorno aislado y búsqueda en los archivos subidos.
  • 06Se puede alojar por cuenta propia con Docker o ejecutar localmente.

Casos de uso

  • Investigar un tema en la web, artículos académicos y debates de comunidades desde un mismo lugar.
  • Verificar datos con fuentes en las que se puede hacer clic antes de confiar en una respuesta generada por IA.
  • Hacer preguntas sobre un PDF o una hoja de cálculo subida.
  • Ejecutar un motor de búsqueda con IA alojado por cuenta propia y usar tus propias claves de API de modelos.

Inicio rápido

  1. 1

    Crea un archivo .env a partir de .env.example con tus claves de API

  2. 2

    Ejecuta la aplicación con Docker Compose desde la raíz del proyecto

    docker compose up
  3. 3

    Abre la aplicación en http://localhost:3000

Antes de usarlo

  • Se necesitan claves de API de pago para proveedores de IA como OpenAI y Anthropic, además de Exa para búsquedas web.
  • La licencia AGPL-3.0 exige publicar el código fuente de las versiones modificadas que se desplieguen a través de una red.
  • Muchas funciones dependen de numerosas claves de API de terceros, por lo que alojar la aplicación por tu cuenta requiere trabajo de configuración.

En colecciones

Apps autoalojadas

Temas

#ai-search#llm#rag#citations#nextjs#vercel-ai-sdk#self-hosted#research#ai-search-engine#minimalistic-ai-search-engine

Preguntas frecuentes

¿Qué es scira?
Un motor de búsqueda de investigación con IA de código abierto y agentes, que planifica subtareas, consulta fuentes en tiempo real y responde con citas integradas. Scira es una plataforma de búsqueda e investigación con IA, desarrollada con Next.js y Vercel AI SDK. A partir de una pregunta, la divide en subtareas, busca en fuentes en tiempo real, contrasta las pruebas y ofrece una respuesta con citas integradas que enlazan con cada fuente.
¿scira es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
scira es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿scira sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de scira fue el 12 ago 2026.
¿Para qué puedo usar scira?
Investigar un tema en la web, artículos académicos y debates de comunidades desde un mismo lugar. Verificar datos con fuentes en las que se puede hacer clic antes de confiar en una respuesta generada por IA. Hacer preguntas sobre un PDF o una hoja de cálculo subida. Ejecutar un motor de búsqueda con IA alojado por cuenta propia y usar tus propias claves de API de modelos.
¿Cómo se instala scira?
Crea un archivo .env a partir de .env.example con tus claves de API Ejecuta la aplicación con Docker Compose desde la raíz del proyecto: docker compose up Abre la aplicación en http://localhost:3000
¿Dónde consigo scira?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/zaidmukaddam/scira

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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