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LearningCircuit/local-deep-research

自托管的 AI 研究助手，可调用本地或云端大模型与多种搜索引擎进行多步深度研究，并附带引用。

可替代:PerplexityChatGPT Deep Research

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这是什么？

Local Deep Research 是一个可自托管的研究助手。给定一个问题后，它会检索网页、arXiv、PubMed 等学术数据库以及你自己的文档，并将结果整理成带引用的报告。它支持通过 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 运行的本地模型，也支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter、Requesty 等云端服务。

项目提供快速摘要、详细研究和完整报告生成等模式，还包含基于 LangGraph 的智能体策略，由大模型自行决定查询哪些引擎以及何时结束。检索到的资料可以入库到个人加密文档库中，与实时网页结果一起搜索。每个用户的数据存放在 SQLCipher 加密数据库中，密钥由用户密码派生。

项目同时提供 Python API、HTTP API、用于 Claude Desktop 和 Claude Code 的 MCP 服务，以及 LangChain 检索器集成。出口范围设置可限制一次研究运行可使用的搜索引擎和模型服务商，其中仅私有模式会强制使用本地推理。

核心功能

  • 01多步智能体研究，自动选择搜索引擎并生成带引用的报告
  • 02支持 Ollama、LM Studio、llama.cpp、OpenAI、Anthropic、Gemini 和 OpenRouter 模型
  • 03可检索 arXiv、PubMed、Semantic Scholar、维基百科、SearXNG 等多种引擎
  • 04将下载的资料和个人文档建立索引，存入本地加密文档库
  • 05每位用户使用独立的 SQLCipher 数据库，密钥由用户密码派生
  • 06提供 Python API、HTTP API，以及用于 Claude 集成的 MCP 服务

适用场景

  • 需要同时检索 arXiv、PubMed 和开放网络并附带引用的文献综述
  • 在本地硬件上处理机密文档，确保推理和数据不外流
  • 建立可随研究积累不断扩充的个人可检索资料库
  • 定期抓取学术与新闻来源，自动生成主题摘要

标签

#ai#deep-research#rag#local-llm#ollama#self-hosted#search#academic-research#academia#anthropic

常见问题

local-deep-research 是什么？
自托管的 AI 研究助手，可调用本地或云端大模型与多种搜索引擎进行多步深度研究，并附带引用。 Local Deep Research 是一个可自托管的研究助手。给定一个问题后，它会检索网页、arXiv、PubMed 等学术数据库以及你自己的文档，并将结果整理成带引用的报告。它支持通过 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 运行的本地模型，也支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter、Requesty 等云端服务。
local-deep-research 可以免费使用吗？用的什么许可证？
local-deep-research 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
local-deep-research 还在维护吗？
活跃维护中。local-deep-research 最近一次提交是在 2026年10月19日。
local-deep-research 适合用来做什么？
需要同时检索 arXiv、PubMed 和开放网络并附带引用的文献综述 在本地硬件上处理机密文档，确保推理和数据不外流 建立可随研究积累不断扩充的个人可检索资料库 定期抓取学术与新闻来源，自动生成主题摘要
在哪里获取 local-deep-research？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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