Motor de búsqueda conversacional con IA que responde preguntas usando resultados web en tiempo real y es compatible con modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini y Vertex AI.
Alternativa open source a:Perplexity
SearChat es un motor de búsqueda conversacional: haces una pregunta en una interfaz de chat, el sistema realiza búsquedas web y un LLM redacta una respuesta basada en los resultados. Está desarrollado como un monorepo de Turborepo, con un backend en Koa y TypeScript y un frontend en Vue 3.
El proyecto se conecta a las API de modelos compatibles con OpenAI, Anthropic, Google Gemini y Google Vertex AI, que se configuran mediante el archivo model.json. Las búsquedas pueden realizarse con SearXNG, que no requiere una API key, o con Bing, Google, Tavily, Exa, Bocha y el plugin de búsqueda de ZhipuAI. El modo Deep Research realiza búsquedas iterativas y genera un informe estructurado con citas, basado en LangChain y LangGraph.
El repositorio incluye una implementación con Docker Compose que inicia la aplicación junto con SearXNG. También documenta un paquete npm independiente, deepsearcher, para integrar Deep Research en proyectos de Node.js.
Instala Docker y Docker Compose
Crea docker-compose.yaml y model.json y, después, configura las claves de API
Inicia los servicios
docker compose up -dAbre http://localhost:3000 en el navegador
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Asistente de investigación con IA autoalojado que realiza búsquedas profundas y de varios pasos con LLM locales y en la nube y numerosos motores de búsqueda, con citas y almacenamiento cifrado.
Un metabuscador autohospedado con un asistente de IA que puede funcionar por completo en el navegador, sin necesidad de una clave de API.
Aplicación web de investigación profunda con IA y alojamiento propio que planifica búsquedas, consulta fuentes reales y genera informes con citas que puedes revisar y seguir consultando.
Motor de respuestas con IA autoalojable que busca en la web mediante SearxNG y cita las fuentes; funciona con LLM locales a través de Ollama o con proveedores en la nube.
Agente de investigación autónomo y de código abierto que planifica preguntas, recopila fuentes web y locales, y redacta informes con citas usando cualquier proveedor de LLM.
Un motor de búsqueda de investigación con IA de código abierto y agentes, que planifica subtareas, consulta fuentes en tiempo real y responde con citas integradas.