Mecanismo de busca conversacional com IA que responde a perguntas usando resultados da web em tempo real e oferece suporte aos modelos OpenAI, Anthropic, Gemini e Vertex AI.
Alternativa open source a:Perplexity
O SearChat é um mecanismo de busca conversacional: você faz uma pergunta em uma interface de chat, o sistema pesquisa na web e um LLM escreve uma resposta com base nos resultados. Ele foi desenvolvido como um monorepo Turborepo, com backend em Koa e TypeScript e frontend em Vue 3.
O projeto se conecta às APIs de modelos compatíveis com OpenAI, Anthropic, Google Gemini e Google Vertex AI, configuradas por meio do arquivo model.json. As buscas podem ser feitas pelo SearXNG, que não exige chave de API, ou pelo Bing, Google, Tavily, Exa, Bocha e pelo plugin de busca da ZhipuAI. O modo Deep Research faz buscas iterativas e gera um relatório estruturado com citações, usando LangChain e LangGraph.
O repositório inclui uma implantação com Docker Compose que inicia o app junto com o SearXNG e também documenta o pacote npm deepsearcher, que pode ser usado à parte para integrar o Deep Research a projetos Node.js.
Instale o Docker e o Docker Compose
Crie docker-compose.yaml e model.json e, em seguida, configure as chaves de API
Inicie os serviços
docker compose up -dAbra http://localhost:3000 no navegador
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Assistente de pesquisa com IA auto-hospedado que faz buscas aprofundadas em várias etapas usando LLMs locais e na nuvem e diversos mecanismos de busca, com citações e armazenamento criptografado.
Um met buscador auto-hospedado com assistente de IA que funciona inteiramente no navegador, sem exigir chave de API.
Aplicativo web de pesquisa aprofundada com IA e hospedagem própria, que planeja buscas, consulta fontes reais e gera relatórios com citações que você pode verificar e explorar.
Mecanismo de respostas com IA que você pode hospedar por conta própria, pesquisa na web via SearxNG e cita as fontes, com suporte a LLMs locais pelo Ollama ou a provedores na nuvem.
Agente autônomo de pesquisa open source que planeja perguntas, coleta fontes da web e locais e escreve relatórios com citações usando qualquer provedor de LLM.
Um mecanismo de busca de pesquisa com IA agêntica e código aberto que planeja subtarefas, consulta fontes atuais e responde com citações inline.