微软开源的面向 AI 的量化投资平台,覆盖数据处理、模型训练、回测与订单执行。
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5万7828PythonMIT更新于 6天前
面向量化金融的开源库、工具与资源精选清单,涵盖定价、回测与数据等领域。
Awesome Quant 是一份 awesome 风格的清单,收录量化金融领域常用的开源库、工具包与学习资源。条目按主题分类,涵盖数值计算、金融工具与定价、技术指标、交易与回测、组合优化与风险分析、因子分析、时间序列、行情数据源、可视化等方向。大部分条目基于 Python 和 R,同时也包括 Julia、Java、Rust、TypeScript 等语言的项目。
每个条目附有一句话说明、项目链接以及所用语言。清单还包含可复现研究、书籍、商业闭源服务和已归档项目等板块。如果你在寻找某个具体量化任务的工具,例如期权定价、回测引擎或行情数据接入,可以把它作为起点。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
微软开源的面向 AI 的量化投资平台,覆盖数据处理、模型训练、回测与订单执行。
基于 Rust 内核、事件驱动的交易引擎,以 Python 作为策略控制层,支持回测与实盘交易。
开源 Python 数据平台,统一接入金融等数据源,并通过 Python、Excel、AI Agent 与 REST API 对外提供。
基于 C++20 与 Qt6 的原生桌面金融研究终端,内嵌 Python 分析与 AI 智能体,支持 100 多种数据源。
一个用于将深度强化学习应用于自动化股票交易与投资组合任务的开源 Python 框架。
基于 Backtrader 的配置驱动量化回测框架,支持股票、加密货币和外汇,并提供 MCP 服务供 AI 助手调用。