OpenBMB/ChatDev

这是什么？

核心功能

• 01通过 YAML 配置定义多智能体系统和工作流，无需编码。
• 02Web 控制台提供可视化拖拽式工作流画布。
• 03运行时可查看实时日志和中间产物。
• 04执行过程中支持人工介入反馈。
• 05提供 Python SDK，可编程执行工作流。
• 06支持通过 Docker Compose 同时启动后端和前端。

适用场景

• 对上传的 CSV 数据进行自动分析并生成图表。
• 运行深度调研工作流，围绕某一主题收集并总结信息。
• 通过自然语言提示生成游戏原型或 3D 模型。
• 借助 Python SDK 将智能体团队接入自动化脚本。

快速上手

1. 1

   使用 uv 安装 Python 依赖

   uv sync
2. 2

   安装前端依赖

   cd frontend && npm install
3. 3

   复制环境变量文件并设置 API_KEY 和 BASE_URL

   cp .env.example .env
4. 4

   同时启动后端和前端，然后打开 http://localhost:5173

   make dev

使用前须知

• !需要在 .env 中配置大模型服务商的 API 密钥和基础 URL。
• !安装前需要 Python 3.12+、Node.js 18+ 以及 uv。

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常见问题

ChatDev 是什么？

无需编码的多智能体编排平台，通过配置与 Web 控制台定义智能体、工作流和任务。 ChatDev 2.0（DevAll）是一个多智能体编排平台，用户无需编写代码即可通过 YAML 配置定义智能体、工作流和任务。Web 控制台提供可视化画布用于设计流程，并支持启动运行、查看实时日志和中间产物，也可在执行过程中加入人工反馈。

ChatDev 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ChatDev 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ChatDev 还在维护吗？

活跃维护中。ChatDev 最近一次提交是在 2026年10月16日。

ChatDev 适合用来做什么？

对上传的 CSV 数据进行自动分析并生成图表。 运行深度调研工作流，围绕某一主题收集并总结信息。 通过自然语言提示生成游戏原型或 3D 模型。 借助 Python SDK 将智能体团队接入自动化脚本。

ChatDev 怎么安装和运行？

使用 uv 安装 Python 依赖: uv sync 安装前端依赖: cd frontend && npm install 复制环境变量文件并设置 API_KEY 和 BASE_URL: cp .env.example .env 同时启动后端和前端，然后打开 http://localhost:5173: make dev

在哪里获取 ChatDev？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/OpenBMB/ChatDev